【摘要】：传统商业智能应用主要体现在两方面，一是对企业内部数据或流程的管理，数据源较单一，如CRM、ERP等信息管理系统；二是通过企业内部业务数据可视化形成的相关解决方案。其实现的价值是通过部分服务替代人工，在提升效率、降低成本的同时达到辅助决策过程智能化的效果。
传统商业智能（BI）应用主要体现在两方面，一是对企业内部数据或流程的管理，数据源较单一，如CRM、ERP等信息管理系统；二是通过企业内部业务数据可视化形成的相关解决方案。传统BI的价值是解放部分人力统计工作，从而提升工作效率。
当人工智能应用于商业智能上，一是数据获取技术的发展使数据源更加广泛，并形成海量数据；二是云平台的出现应用于数据的存储和计算，分布式计算的实现极大地提升了数据处理能力；三是人工智能的复杂算法模型应用于数据分析和挖掘过程，使数据分析结果更加准确，从而更好地辅助企业决策。其实现的价值是通过部分服务替代人工，在提升效率、降低成本的同时达到辅助决策过程智能化的效果。(www.xing528.com)
未来人工智能将使商业智能发展到智能化BI的阶段，一方面会扩大整个数据应用的范围，从传统BI对于内部数据的应用扩大到对于企业内部数据、外部市场数据、用户行为数据及动态环境数据的应用；另一方面会对扩大后的海量数据使用如深度学习、自动推理、自然语言理解等人工智能算法和模型进行深度分析和挖掘，为企业提供更全面和准确的决策依据；第三，推动商业智能服务市场的进一步细分和拓展，搭建技术平台，在交叉和垂直化领域提供精细化服务，实现行业资源整合，推动行业信息化发展。
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