人脸识别技术在安防应用中的优势

安防分为城市安全、金融安全和个人安全三个层面。

传统城市安全分为两方面，一方面是通过普通摄像头实时监控，但不具备实时计算功能，只能先存储数据后回放，并通过肉眼去分析和判断。人工智能应用于城市安全层面上，主要是通过普通摄像头加载人脸识别技术升级成为智能摄像头，将捕捉的画面传输至云平台形成数据库，进行实时计算和分析，实现对城市安全的预测和预警。另一方面在海关、机场、火车站等人流量大、公共安全保障需求高的场所进行实名制认证。人员身份认证时需要人工核实，浪费人力成本且结果容易出现偏差。借助人脸识别技术进行安全认证不仅可以提高认证准确性，还降低了人力成本。

一般来说，在个人发生开户、支付等涉及金融安全的行为时，需要通过人工核验身份证和签字确定身份。人工智能应用于金融安全层面上时，可通过人脸识别技术完成刷脸认证或通过指纹识别进行身份认证，实现远程开户、登录、取款操作、转账服务及风险控制等，如目前招商银行推出了刷脸取款和开户业务，用户在ATM屏幕首页点击“刷脸取款”，系统将自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证通过后输入手机号码进一步确认身份，接着输入取款金额、密码，最后拿走现金，无须插卡取卡；而“刷脸”开户只要将身份证放在银行ATM机的识别区上，输入手机号码及验证码，然后对着摄像头刷个脸，不到2分钟，一张借记卡就会从机器里吐出来。(www.xing528.com)

日常个人安全，一般通过小区保安、物业管理等人工方式来维护。人工智能应用于个人安全层面上，一方面是通过智能摄像头实现关键物件实时监控，另一方面是对陌生人入侵的及时报警。如目前智能小区实现的业主身份识别、保安巡查更智能监控等功能。

未来人工智能在安防场景下的应用，一是会采用更快的计算和存储技术，提高图像画面的清晰度；二是提升捕捉到的图像中的关键点如人脸识别的准确度；三是将人工智能的相关技术如人脸识别技术拓展到其他领域，并通过深度学习等智能算法实现个性化的服务。