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全球范围的人工智能热潮

时间:2023-06-15 理论教育 版权反馈
【摘要】:人类对人工智能的追逐已经打破了地域、文化、资源等条件的限制,成为全球性热点。具有技术基因的IT巨头企业率先抢占人工智能专家资源。2016年,击败人类围棋顶尖高手的AlphaGo又一次掀起对人工智能的关注,取得这一突破的团队正是2014年谷歌以4亿英镑收购的Deep Mind团队以及旗下12位深度学习工程师。因此,人工智能的主要参与方已经由发达国家和少数大企业,扩展到全世界范围。

全球范围的人工智能热潮

当人们开始认识到人工智能具有颠覆未知的可能时,产生的敬畏和好奇便引发了全球媒体的热潮,大量资讯、影视作品、综艺节目诠释和想象人工智能+产品/服务以及未来颠覆人类社会的应用场景。当下,如果新技术领域创新没有提及人工智能,总感觉哪里不太对。人类对人工智能的追逐已经打破了地域、文化、资源等条件的限制,成为全球性热点。人工智能虽然在人类的想象中飞速发展,但在实际研发过程里,仍按照自身的进度循序渐进。任何行业热潮的到来往往发生在技术科研热点与商业应用热点相匹配的时候,人工智能也不例外

2012年,欣顿带领的Super Vision团队在大规模视觉识别挑战赛(Image NetLarge Scale Visual Recognition Challenge)中利用深度学习算法将识别图像的错误率降低到15.3%,领先第二名东京大学ISI团队、第三名牛津大学团队10个百分点[11],一鸣惊人,从此开启了深度学习带来的人工智能商业开发热潮。基于深度学习算法的机器视觉、语音识别技术在金融安防、交互服务等领域的应用缩短了已有服务流程环节,提升了服务效率优化了服务体验,同时增加了安全管理手段。

随着数据的身价日益提高,人工智能算法的价值也水涨船高,且有高不可攀之势。越早拥有人工智能的核心能力,越有机会在未来市场以先发优势占据重要地位。因此,以IBM、谷歌、Facebook、百度为代表的IT巨头企业已在人工智能算法、应用等各个层面进行了布局,将当下的第三次人工智能热潮推向新的高度。

具有技术基因的IT巨头企业率先抢占人工智能专家资源。2013年,谷歌以5000万美元收购颀顿旗下的创业公司DNN Research, Facebook人工智能实验室请到纽约大学Yann LeCunn作为人工智能项目负责人;2014年百度聘请MIT机器学习教授,前谷歌大脑带头人吴恩达创立深度学习研究院(2017年已离开)。2016年,击败人类围棋顶尖高手的AlphaGo又一次掀起对人工智能的关注,取得这一突破的团队正是2014年谷歌以4亿英镑收购的Deep Mind团队以及旗下12位深度学习工程师。除了上述企业,包括雅虎亚马逊、英特尔、Twitter、Salesforce等都分别以收购的方式进行人工智能领域的布局。(www.xing528.com)

之所以形成狂热追捧的局面,首先是由于人工智能应用能直接改进业务能力,为企业带来更强大的变现能力。对于搜索引擎公司来说,人工智能的价值在于优化搜索结果的呈现、提升广告点击率;对于社交平台来说,从用户关系网中发掘出访问习惯和兴趣点将直接决定用户体验的优劣;对于电商网站来说,找到用户行为数据背后的关系,发现用户的购买习惯并以此实现精准的服务和广告推送将有助于提升渠道购买黏性和刺激消费,这些都能够通过人工智能技术的应用得到改进。另外,IT及互联网重塑未来服务的想象空间也将受到人工智能发展情况的影响。比如,对于电商网站来说,最好的购物场景之一就包括生活必需品实现线上自动补货,同时根据用户的消费历史精准推送其他试用产品,充分洞察消费需求,彻底将用户与渠道绑定;比如,对于社交平台来说,未来交互方式的想象空间取决于多点对多点的精准匹配,以及多类型信息的混杂传输和快速整理反馈。这些都仰仗多点多维度的信息采集和人工智能算法的突破。

无论人工智能最终能否达到人类的智慧水平,目前对于其发展前景都有着一致的期待和共识:各界普遍认为人工智能代表着互联互通的下一个发展阶段,并且将成为IT领域最重要的技术革命。因此,人工智能的主要参与方已经由发达国家和少数大企业,扩展到全世界范围。人工智能开始受到战略层面的重视,例如欧盟委员会提出了“人脑计划”,美国提出“大脑研究计划”等,期望通过神经科学取得人工智能突破;我国在“十三五”规划的“科技创新2030项目”中,将智能制造和机器人列为重大工程之一,培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端等领域市场/企业,被列入战略性新兴产业发展行动。除了集中分布在北美、西欧外,在亚洲,中国、日本和印度也涌现出一批新兴人工智能企业。

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