【摘要】：一般视传感器所测输入量为规律性信号，而规律性信号中的复杂周期信号可分解为不同谐波的正弦信号叠加。所以动态特性研究中的“标准”输入是正弦周期信号、阶跃信号和线性信号。传感器的动态特性要从时域和频域2方面分析。采用正弦输入研究传感器频域动态响应特性时，用幅频特性和相频特性来描述，其重要指标是响应频带宽度，简称带宽。带宽指增益变化不超过某一规定分贝值的频率范围。
一般情况下，传感器可看成一个动态复现系统，对这种系统的要求是在动态工作条件下（输入为随时间变化的函数），以最小的误差复现输入作用。
一般视传感器所测输入量为规律性信号，而规律性信号中的复杂周期信号可分解为不同谐波的正弦信号叠加。其他非周期信号都比阶跃信号缓和，只要传感器能满足对阶跃信号输入的响应，就可满足对其他非周期信号的响应。另外，有时也考虑线性信号的输入情况。所以动态特性研究中的“标准”输入是正弦周期信号、阶跃信号和线性信号。
传感器的动态特性要从时域和频域2方面分析。因此在时域内研究对阶跃函数的响应特性，在频域内研究对正弦函数的频率响应特性。采用阶跃输入研究传感器时域动态响应特性时，用上升时间tr响应时间ts和过冲量（或超调量）等参数来综合描述。采用正弦输入研究传感器频域动态响应特性时，用幅频特性和相频特性来描述，其重要指标是响应频带宽度，简称带宽。带宽指增益变化不超过某一规定分贝值的频率范围。(www.xing528.com)
根据线性时不变系统理论，传感器可用一个n阶常系数线性微分方程描述，即：
式中，x=x（0）为输入信号；y=y（t）为输出信号；ai（i=0，1，2，…，n）和bj（j=0，1，2，…，m）均为实数，是与传感器内部结构和材料性能有关的常数（要求m＜n）。方程阶数n由传感器结构和工作原理决定，n=0称零阶传感器；n=1称一阶传感器；n≥3称为高阶传感器。
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