R&D支出对绿色效益的长期作用分析：软、硬件的影响

为了明确R&D软件支出、R&D硬件支出对绿色效益值的预测方差贡献程度，本书采用方差分解的方法进行分析。方差分解可以通过将系统中变量的方差分解到各扰动项上，直观地表明各内生变量对预测方差的贡献程度。变量碳排放约束下的河北省装备制造业绿色效益值的方差分解结果如表7-9所示：

表7-9　装备制造业绿色效益值方差分解结果

从方差分解的结果可知，随着预测期数的增加，劳动力成本对碳排放约束下的河北省装备制造业绿色效益值预测标准差的贡献率呈小幅上升，最终稳定在2.7%左右，其对绿色效益值的贡献程度最小；R&D硬件支出对碳排放约束下的装备制造业绿色效益值的贡献率在前10期时涨幅明显，其后也稳步攀升，最终稳定在37.9%左右，对碳排放约束下的河北省装备制造业绿色效益值提升的贡献率最大；R&D软件支出对碳排放约束下的装备制造业绿色效益值的贡献率在第2期时达到最大，为19.0%，之后便出现递减趋势，基本稳定在13.8%左右，其对绿色效益值的贡献程度排在第二位。(www.xing528.com)

可见，碳排放约束下，R&D硬件支出对于装备制造业绿色效益值的贡献程度明显优于R&D硬件支出。因此，从长期作用机理分析，碳排放约束下，R&D硬件支出对于装备制造业绿色效益值的促进效果要明显优于R&D软件支出。

综上，无论从短期作用机理，还是长期作用机理分析，碳排放约束下，R&D硬件支出对于装备制造业绿色效益值的促进效果要明显优于R&D软件支出。因此，新的经济形势下，用于增加新增固定资产的R&D硬件支出对装备制造业的绿色发展更为关键。