为了探究R&D软件支出、R&D硬件支出及绿色效益值的动态关系分析,采用脉冲响应函数来进行分析。脉冲响应函数(IRF)能够全面反映各变量之间的动态关系。具体来说,它描述的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击(来自系统内部或外部)后,对内生变量的当期值和未来值所产生的动态影响。本书对碳排放约束下的河北省装备制造业绿色效益值、劳动力成本、R&D硬件支出及R&D软件支出进行脉冲响应分析,脉冲响应结果如图7-4所示,其中图中的横轴代表冲击作用的滞后阶数,纵轴代表脉冲响应水平,实线表示被解释变量对解释冲击的反应,虚线表示正负两倍标准差偏离带。
(1)由图7-8a)可知,当本期给R&D软件支出一个新息冲击后,碳排放约束下的装备制造业R&D硬件支出首先会产生一个迅速而明显的正向波动,在第二期左右达到正向波动的峰值,而后正向波动慢慢向水平线附近回落,但始终居于水平线以上。在第6~7期期间,正向波动幅度明显减小,第七期之后便又缓慢回升。可见,R&D硬件支出对于R&D软件支出的响应始终为正向促进作用,但促进效果有大小之别。换言之,碳排放约束下,装备制造业企业增加技术研发支出的投入将有助于扩大新增固定资产支出的规模。
(2)由图7-8b)可知,当本期给R&D硬件支出一个新息冲击后,首先碳排放约束下装备制造业的R&D软件支出会产生一个不明显且短促的负向波动,但很快就跃居水平线之上而产生明显且持续的正向波动。总体来说,碳排放约束下,装备制造业企业增加对新增固定资产的投资,会对技术研发支出投资规模的追加产生比较明显的促进效果和持续作用。
(3)由图7-8c)可知,当本期给R&D软件支出一个新息冲击后,碳排放约束下的河北省装备制造业绿色效益值首先会产生一个始终比较微弱的负向波动,在第三期左右升高至水平线以上,并产生一个明显的正向波动,此次正向波动的持续时间较长,最后在水平线以上趋于稳定。这说明在碳排放约束下,企业增加技术研发支出,会使得装备制造业绿色效益值得到一个相对显著的提升效果。(www.xing528.com)
图7-8 脉冲响应图
(4)由图7-8d)可知,当本期对R&D硬件支出施加某个外界新息冲击后,碳排放约束下的河北省装备制造业绿色效益值会产生明显的正向波动,且这种波动是长期持续并有效的。可以得出,在碳排放约束下,企业增加对新增固定资产的投资,会使得装备制造业绿色效益值产生显著的提升效果,且这种提升效果具有持续效应。
综上,通过比较可得,从短期作用机理分析,碳排放约束下,R&D硬件支出对于装备制造业绿色效益值的促进效果要明显优于R&D软件支出。因此,装备制造业企业要注重将研发支出多用于对硬件设施,即新增固定资产的投资。
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