基于脉冲响应的河北省机械制造业短期发展路径选择

经过格兰杰因果检验之后，得到河北省机械制造业效益值、劳动力成本、新增固定资产及技术开发支出之间存在格兰杰因果关系，为避免其相关关系，本书采用脉冲响应进行分析。

VAR模型的一般形式是：，其中，εt为k阶随机扰动项。VAR模型可以测算出系统内所有变量的滞后期对其他变量的解释程度。本书分别以河北省机械制造业效益值、劳动力成本、新增固定资产及技术开发支出为因变量，以具有格兰杰因果关系的变量为自变量建立VAR模型，根据赤池信息准则（AIC）和施瓦茨（SC）准则，选取最佳滞后期为2。理论上，VAR模型的建立必须满足稳定性条件。而VAR模型稳定的条件是特征方程|A—λZ|=0的根都在单位圆以内，通常用AR根图来检验模型的稳定性。如果VAR模型所有的根模倒数都小于1，即都在单位圆内，说明模型是稳定的，系统估计的脉冲响应结果才是有效的。经检验，VAR模型的特征根的模倒数均位于单位圆内，即VAR模型的特征根的模倒数小于1，即VAR模型满足稳定的条件。如图7-1和表7-3所示：

表7-3　VAR模型的特征根和模

脉冲响应函数（IRF）能够全面反映各变量之间的动态关系。具体来说，它描述的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击（来自系统内部或外部）后，对内生变量的当期值和未来值所产生的影响（动态影响）。本书对河北省机械制造业效益值、劳动力成本、新增固定资产及技术开发支出进行脉冲响应分析，以稳定的VAR模型为基础，分析结果如图7-2所示，其中图中横轴代表冲击作用的滞后阶数，纵轴代表脉冲响应水平，实线表示被解释变量对解释冲击的反应，虚线表示正负两倍标准差偏离带。

图7-1　AR根检验结果

图7-2　河北省机械制造业效益值对劳动力成本的响应

由图7-2可知，当本期给劳动力成本一个新息冲击后，河北省机械制造业的效益值会在短时期内产生一个正向的波动，在第二期到达最高点后开始下降，并在第四期左右跌落至水平线以下，之后一直产生持续的负向波动。这说明增加劳动力能在短时期内促进河北省机械制造业的发展，但随着中国资源禀赋结构的改变，劳动力禀赋优势逐渐丧失以及劳动力成本的不断提高，从长远来看，劳动力成本将阻碍河北省机械制造业的发展。

图7-3　河北省机械制造业效益值对新增固定资产的响应(www.xing528.com)

由图7-3可知，当本期新增固定资产受到某个外界新息冲击后，河北省机械制造业的效益值出现明显的正向波动，且这种波动是长期持续并有效的。可以得出，从长远来看，增加固定资产的投资将会对河北省机械制造业的发展起到很好的促进作用。

图7-4　河北省机械制造业效益值对技术开发支出的响应

由图7-4可知，当本期给技术开发支出一个新息的冲击后，河北省机械制造业效益值首先会产生一个短时期的正向波动，在第三期左右会跌至水平线以下并产生一个短时间的负向波动，然后再次跨过水平线产生正向波动，而且此次波动持续时间较长，最后趋于平缓。可以分析得出，技术开发支出短期内对河北省机械制造业效益值提高的影响不稳定，但长期来看，会对其发展产生一个较明显的正向促进作用。

图7-5　新增固定资产对技术开发支出的响应

图7-6　技术开发支出对新增固定资产的响应

由图7-5可知，当本期给技术开发支出一个新息冲击后，新增固定资产会昌盛持续的正向波动，在第二期达到峰值，之后在水平线附近波动。结合图7-6分析，当本期给新增固定资产一个新息冲击后，技术开发支出会产生由负变正的持续正向波动，且促进效果明显。