河北省轻工业门槛回归模型分析结果

通过对轻工业的VAR模型检验和方差分解的分析，我们可以发现劳动力投入是影响轻工业绿色效益值增长的重要制约因素，但是劳动力投入对轻工业绿色效益值增长的影响和制约过程怎样，具有怎样的路径，需要借助门槛回归模型做相关的处理和解释。

因此借鉴Hansen面板门槛模型的设计思路，构建劳动力投入对考虑减排的轻工业绿色效益值影响的单一门槛回归模型：

定义虚拟变量Ii（γ）=（lori≤γ），其中（·）表示函数，当lori≤γ时l（·）=1，反之l（·）=0，这样，可以将上述两个方程写成一个方程模型：

根据单一门槛模型可以得到多重门槛模型，即构建劳动力投入对考虑减排的轻工业绿色效益值影响的双重门槛回归模型：

构建劳动力投入对考虑减排的轻工业绿色效益值影响的三重门槛回归模型：

式中，被解释变量是轻工业的绿色效益值（pro），核心解释变量即门限变量是劳动力投入（lor），控制变量是新增固定资产投资（inp）和技术开发支出（tec）。

为了确定门槛回归模型的具体形式、门槛值以及门槛的个数，本书使用Stata12.0版本的工具，对所研究对象分别在单一门槛和多重门槛的假设前提下进行门槛自抽样检验，用统计值F和利用Bootstrap计算出的P的大小来进行门槛类型和门槛值的选取。首先来分析以轻工业的劳动力投入作为门限变量时得到的检验结果如表6-3所示。

表6-3　门槛效果检验

注：P值采用“自抽样法”（Bootstrap）反复抽样400次所得；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著水平上显著。

由表6-3可知，当其他因素不变，劳动力成本投入为门槛变量时，考虑减排的轻工业绿色效益值的单一门槛（P=0.0000）、双重门槛（P=0.0200）、三重门槛（P=0.0075）分别在1%、5%、10%下通过了显著性检验。即劳动力投入对考虑减排的轻工业绿色效益值的作用存在显著的门槛效应。当LR取值为0时，我们得到最优的门槛值，因此可以得到轻工业劳动力投入的门槛变量以及其在95%水平下的置信区间，如表6-4所示。

表6-4　门槛估计值和置信区间

通过上述估计和检验分析发现，劳动力投入门槛值1.7241、2.2052、3.3477将河北省对涵盖纺织服装、服饰业、皮革毛皮羽毛及制品和制鞋业和家具制造业的轻工业的劳动力投入划分为四个阶段。不同水平的劳动力投入对轻工业绿色效益值的产生的影响大小、方向都有显著的差异。当劳动力投入在5.6074亿元的以下时，劳动力投入系数估计值为0.5939，表明劳动力投入会促进我省轻工业的绿色效益值的增长；当劳动力投入介于5.6074～9.0721亿元之间时，对应的估计系数为0.0102＜0.5939，表明劳动力投入仍然可以促进我省轻工业的绿色效益值的增长，但是增长幅度减小；当劳动力投入介于9.0721～28.4373亿元之间时，对应的估计系数为0.3895＞0.0102但0.3895＜0.5939，表明劳动力投入促进我省轻工业的绿色效益值的增长，稍有增强但是增长幅度仍然小于5.6074亿元以下的投资；当劳动力投入高于28.4373亿元时，对应的估计系数为0.7386大于0.5939，表明劳动力投入促进我省轻工业的绿色效益值增长，且促进力度最强。

综上所述，当将轻工业的劳动力投入在高于28.4373亿元时能够带来最大的投入产出效率，得到最大的绿色效益值。目前河北省对轻工业的劳动力投入已经远远超过了28.4373亿元，表明对于轻工业的发展现有劳动力投入已经不再成为制约河北省轻工业增长的重要原因，只需要在今后的发展中保持劳动力投入水平即可达到最大绿色效益值，因此我们针对新增固定资产投资做门槛效应分析。

其次来分析以轻工业的新增固定资产投入作为门限变量时得到的检验结果如表6-5所示。(www.xing528.com)

表6-5　门槛效果检验

注：P值采用“自抽样法”（Bootstrap）反复抽样400次所得；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著水平上显著。

由表6-5可知，当其他因素不变，新增固定资产投入为门槛变量时，考虑减排的轻工业绿色效益值的单一门槛（P=0.0000）、双重门槛（P=0.0025）、三重门槛（P=0.0020）分别在1%、5%、10%下通过了显著性检验。即新增固定资产投入对考虑减排的轻工业绿色效益值的影响存在显著的门槛效应。当LR取值为0时，我们得到最优的门槛值，因此可以得到轻工业新增固定资产的门槛变量以及其在95%水平下的置信区间，如表6-6所示。

表6-6　门槛估计值和置信区间

通过上述估计和检验分析发现，新增固定资产的三个门槛值1.9858、3.0199、3.960将河北省对涵盖纺织服装、服饰业、皮革毛皮羽毛及制品和制鞋业和家具制造业的轻工业劳动力投入水平划分为四个层次，不同的新增固定资产水平对轻工业绿色效益值影响的方向和程度差异显著。当新增固定资产投入控制在7.2898亿元以下时，其投入系数估计值为0.0809，表明在此水平下新增固定资产投入的增加会促进我省轻工业绿色效益值增长；当新增固定资产投入控制在7.2849～20.4892亿元之间时，对应的估计系数为-0.2708，表明在此水平下新增固定资产投入增加将阻碍我省轻工业绿色效益值增长；当新增固定资产投入控制在20.4892～52.4573亿元之间时，对应的估计系数为0.2315，表明在此水平下新增固定资产投入增加将促进我省轻工业绿色效益值的增长，增长幅度有所增强；当新增固定资产投入高于52.4573亿元时，对应的估计系数为0.3896大于0.2315，表明在此水平下新增固定资产投入增加促进我省轻工业绿色效益值增长，且促进力度最强。

综上所述，当将轻工业的新增固定资产投入控制在52.4573亿元以上时能够带来轻工业最大的投入产出效率，得到最大的绿色效益值。根据调查发现，目前河北省对轻工业的新增固定资产投入已经远远超过了52.4573亿元，表明对于轻工业的发展现有新增固定资产投入的增加已经不再成为制约河北省轻工业增长的主要因素，只需要在今后的发展中保持新增固定资产投入水平即可达到最大绿色效益值，因此我们针对技术开发支出做门槛效应分析。

最后来分析以轻工业的技术开发支出作为门限变量变量时得到的检验结果如表6-7所示。

表6-7　门槛效果检验

注：P值采用“自抽样法”（Bootstrap）反复抽样400次所得；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著水平上显著。

由表6-7可知，当其他因素不变，技术开发支出为门槛变量时，考虑减排的轻工业绿色效益值的单一门槛（P=0.0000）、双重门槛（P=0.0225）、三重门槛（P=0.0025）分别在1%、5%、10%下通过了显著性检验。即技术开发支出对考虑减排的轻工业绿色效益值的影响存在显著的门槛效应。当LR取值为0时，我们得到最优的门槛值，因此可以得到轻工业技术开发支出的门槛变量以及其在95%水平下的置信区间，如表6-8所示。

表6-8　门槛估计值和置信区间

技术开发支出门槛值-5.6947、-2.0968、-1.6399将河北省对涵盖纺织服装、服饰业、皮革毛皮羽毛及制品和制鞋业和家具制造业的轻工业的技术开发支出划分为四个层次，不同的技术开发支出水平对轻工业的绿色效益值影响的方向和程度差异显著。当技术开发水平在0.0034亿元以下时，技术开发支出系数估计值为-0.0899，表明技术开发支出会阻碍我省轻工业的绿色效益值的增长；当技术开发支出介于0.0034～0.1228亿元之间时，对应的估计系数为0.1124＞-0.0899，表明技术开发支出促进我省轻工业的绿色效益值的增长，但是增长幅度较小；当技术开发支出介于0.1288～0.1940亿元之间时，对应的估计系数为0.6843＞0.1124，表明技术开发支出促进我省轻工业的绿色效益值的增长，涨幅增大；当技术开发支出高于0.1940亿元时，对应的估计系数为-0.4096，表明技术开发支出要阻碍我省轻工业的绿色效益值增长。综上所述，当对轻工业的技术开发支出控制在0.1288～0.1940亿元之间时，能够促进我省轻工业的绿色效益值最大，获得最大的产出。