影响服务业绿色发展的因素分析

首先，要对变量做单位根检验来保证模型的有效性。为消除单位的影响，对服务业绿色效益值、劳动力成本、新增固定资产均做对数处理。根据数据图形选取适当的截距项和趋势项，通过运用Eviews8.0计算的各个变量的单位根检验，用pro、lor、inp分别代表轻工业发展实现的绿色效益值、劳动力成本、新增固定资产，▽pro、▽lor、▽inp、▽2pro、▽2lor、▽2inp分别代表以上时间序列的一阶、二阶差分，得到单位根检验结果（见附录表2）。

通过单位根检验可以发现，在置信水平为1%的情况下，服务业的绿色效益值、劳动力成本、新增固定资产均满足一阶、二阶单整。因此3个时间序列满足长期稳定条件。且通过格兰杰因果检验得到，考虑减排的服务业的绿色效益值、劳动力成本及新增固定资产之间存在格兰杰因果关系。因此，绿色效益值、劳动力成本、新增固定资产均可作为因变量带入VAR模型。

其次，进行模型的AR稳定性检验。脉冲响应和方差分解都是在确保模型稳定的基础上才有意义，因此我们要对VAR做稳定性检验，其中AR多项式根是VAR模型稳定性检验常用的方法，其中当K＞1时，VAR模型稳定需满足其特征方程的单位根都小于1，即都在单位圆内。因此我们可以通过Eviews8.0对其进行检验得到图6-2结果，认为VAR模型是稳定的。

图6-2　AR检验的单位圆和特征根(www.xing528.com)

最后，通过方差分解来确定内生性变量对方差的估计上的贡献大小。其主要原理是将内生性变量分解到各个扰动项上，直观地表明各内生变量对预测方差的贡献程度。变量服务业绿色效益值的方差分解结果如表6-2所示：

表6-2　轻工业绿色效益值方差分解结果（%）

从方差分解的结果可知，随着预测期数的增加，劳动力成本投入对服务业绿色效益值预测标准差的贡献率呈小幅上升，最终稳定在11.8%左右，其对绿色效益值的贡献程度最小；新增固定资产投入对服务业绿色效益值的贡献率在前10期时涨幅明显，其后也稳步攀升，最终稳定在66.9%左右，对轻工业绿色效益值提升的贡献率最大。可以确定，新增固定资产投入是影响服务业绿色效益值增长的重要制约因素。