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“消费者为什么买”一直是品牌营销的一大难题,耶鲁大学管理学院教授莱维·多尔认为大数据将攻克这一大难题。他认为,网购将大大减少线下传统意义上的“冲动消费”。过去,在汽水、口香糖,甚至服装的销售中,有很多靠的是人们的冲动消费。没有人会专门跑去超市买口香糖,所以大部分口香糖货架放在超市收银台旁,人们结账时看到,顺手就买了。如果一个产品70%的销售是靠这样的冲动消费,而人们现在把购物都挪到了网上,这个产品怎么办?这不是一个零和游戏。虽然销售渠道增加了,但冲动消费的减少,可能使得所有渠道销售额相加,仍然只等于原来的90%。“我和很多这样的公司聊过,他们许多人还没意识到这一点,但我觉得两三年后他们会感受到冲击。”
无现金支付也会改变人的消费体验,在某种程度上让交易双方感觉更平等。“比如,过去我坐出租车,如果司机对我很友好,我不知道他是真的友好,还是另有所图,比如希望我最后多给点小费。现在我用Uber叫车,我和司机都清楚,过后不会有现金易手,我也改变不了车费,这会淡化雇佣和被雇佣的关系。”无现金的反面是,这会让消费者对交易过程失去掌控,更容易过度消费。(www.xing528.com)
所有的零售商都在往线上搬,但搭建后台、做大数据、开发技术,需要百亿美元级的技术投资。除了几家巨头,中小零售商有多少能做到这一点?“因此我的预测是,很快会有一两家巨型企业,比如亚马逊和阿里巴巴这样的,或许还有沃尔玛,为所有零售商提供后台服务(back ends),主要指供应链、物流、数据方面的服务。”
消费类数据已经存在很多年了,而过去没有,现在有了的,是所谓顾客的“脚印(footprints)”:在下单前还考虑了其他什么产品?花了多久下决定?是否等到打折时下单?购物车里还有什么?目前对客户的数据研究基本还停留在4个W,即谁(who)、何时(when)、何地(where)、买了什么(what),但这是非常基础的。最有价值的信息在第五个W:为什么(why)。未来的大数据会根据顾客的购买记录、日程、生活习惯,把点连成线,琢磨出这个“为什么”。不再关心“买了什么”,而是关心“为什么买”。
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