深度分析一带一路航空网络核心层的凝聚子群

凝聚子群分析能揭示网络中各节点之间实际存在的或者潜在的相互关系。派系（cliques）是关联最紧密的凝聚子群［30］；在核心层53个机场所构成的网络结构中，尽管有些机场从全球来看并不突出，但它可能承担着核心层重要的连接作用。因此，根据节点间的联系强度来识别派系，对有效加强航空网络整体联系具有重要意义。

一个网络中的派系结构必须具备下列三个特征：

（1）至少包含三个节点；

（2）“完备”性，即其中任何两点之间都是直接相关。

（3）“最大”性，即不能向其中加入新的点，否则将改变“完备”性。

针对核心层网络，使用Ucinet软件进行派系分析，以最少包含三个节点为标准，共识别出857个派系，其中最大派系包含13个节点，最小派系包含四个节点。通过对识别出的派系进行分析，发现核心层网络节点之间呈现下列特征：

（1）虽然识别出的派系众多，但存在大量的“重叠”节点。例如，卡塔尔的多哈（QA-DOH）出现在582个派系中，是“重叠”次数最多的节点。此外，“重叠”次数较多的机场还包括：土耳其的吉斯坦布尔（TR-IST）、阿联酋的迪拜（AE-DXB）、泰国的曼谷（AE-DXB），分别出现在560、374、371个派系中；意味着这些机场在核心层网络中承担着重要的联系功能，也是“一带一路”航空网络中最重要的枢纽机场。

中国的四个机场北京首都机场（CN-PEK）、上海浦东机场（CN-PVG）、广州白云机场（CN-CAN）、昆明长水机场（CN-KMG）分别出现在183、67、41、28个派系中；除北京外，其他三个机场的参与派系数量远低于135的平均值，表明在核心层中的地位并不突出。

（2）“一带一路”沿线可分为东亚、东南亚、中亚、中东、欧洲传统五大板块。通过分析派系中机场的构成可知：各大地域板块内部的机场之间都存在比较紧密的联系，大量的派系成员都来自同一板块；通过对规模较大的一些派系进行分析，可知东亚、东南亚、中亚、中东四个板块相互间存在较紧密的联系，上述四个板块中的机场往往出现在同一派系中；欧洲板块仅与中东板块存在较紧密的联系，而与东亚、东南亚、中亚三个板块间联系程度较弱。

（3）经济、人口、国土等因素对网络中机场地位的影响并不显著，中国、印度、俄罗斯等国的机场所属派系数量都不高；而卡塔尔、土耳其、阿联酋、泰国的机场，因其独特的地理位置，拥有大量派系。上述充分表明：地理因素是当前决定“一带一路”航空网络节点地位的主因。

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