国家视角下一带一路贸易与物流网络数据采集

鉴于当前“一带一路”沿线国家间国际贸易的运输方式以远洋运输与航空运输为主，二者合计超过了运输总量的90%，因此本书以航空运输、远洋运输作为构建物流网络的主要运输方式；由于航空运输、远洋运输分别具有鲜明的技术经济特征，二者之间进行联运的情况极其少见，因此不存在二者网络融合的需要；此外，由于当前能够采集到的“一带一路”沿线各国国际贸易数据的统计口径多以国家为单位，为确保贸易网络与物流网络有相同的研究维度，故需要对第四章、第五章采集的航空网络和航运网络从国家视角下进行重新整合与构建。

（一）“一带一路”贸易网络的构建

针对“一带一路”沿线65个国家，采集各国家相互之间的国际双边贸易进出口数据。贸易网络数据主要来自世界银行下的WITS（World Integrated Trade Solution），该网站提供了所有国家、地区的双边贸易进出口数据。

将“一带一路”沿线65个国家作为贸易矩阵的行和列，以2017年两国间是否存在贸易往来作为矩阵的元素，若存在贸易往来则该元素为1，反之为0。由此构建出反映“一带一路”沿线国家贸易互通情况的一个65×65的邻接矩阵，记为M1。

同样以“一带一路”沿线65个国家作为矩阵的行和列，以2017年两国间的双边贸易额为矩阵元素的值，构建一个邻接矩阵，反映“一带一路”沿线国家2017年的双边贸易流量，记为M2。由于相对于矩阵M1，矩阵M2不仅包括了网络的结构信息还包含了贸易流量数据，矩阵M1可根据矩阵M2得到，故本书仅收录M2，详见本书附录1。(www.xing528.com)

由于不同国家统计数据的误差以及计价方式的不同，甲国对乙国的贸易额可能不等于乙国对甲国的贸易额。对应位置数据不同时，选取平均值；并将原始数据对称化，使之构成无向邻接贸易矩阵。

（二）国家视角下“一带一路”航空网络和远洋航运网络的构建

将第四章采集的机场或港口间的数据按国别进行合并，以沿线65个国家作为矩阵的行和列，可以得到国家视角下“一带一路”沿线航空网络连接矩阵H1和航空网络加权矩阵H2。其中，航空网络连接矩阵H1反映的是“一带一路”沿线65个国家间的通航状况，两个国家间通航则矩阵对应元素为1，否则为0；矩阵H2中元素为两国间的航线数量，详见本书附录2。

按照同样的方法，剔除“一带一路”沿线的内陆国家，可以得到“一带一路”远洋航运网络Y1和加权网络Y2，详见本书附录3。