机场间关联性质分析

（一）度度相关性

度度相关性指的是网络节点的度值k与邻近节点的平均度ki的关系。在航空网络中，Ri为机场i的邻近机场集合，而i邻近节点平均度计算公式为：

在先算出节点聚类系数的情况下，也可以通过聚类系数和节点度来计算邻近节点的平均度，其公式为：

如果节点度为k的所有节点数为Nk，那么度值为k的所以节点的平均度计算公式为：

度度相关，在航空网络中主要表现的是空港城市机场在航线选择上的偏好性。如果Aki的数值随着度k的增加而增大，说明在航空网络中，具有大度数的空港城市机场，具有优先选择度数大的城市机场进行连接的偏好性。相反，Aki的数值随着度k的增加而减小。以上说明，具有大度数的空港城市机场具有优先选择度数小的城市机场进行连接的偏好性。(www.xing528.com)

图4-3-3　节点度与其邻点平均度的联系

从图4-3-3中可以看出，“一带一路”航空网络的度与邻点平均度之间呈现正相关，之间的相关系数为0.6974，即度值高的机场相对应拥有较大的邻点平均度。但是这种相关随着度值的不断增大而减弱。当度k＜100时，它具有较大的正相关；而当度100＜k＜150时，节点平均度Aki近乎处于一个定值；度k＞150时，Aki随着k的递增开始出现较弱的递减趋势。出现这种现状的一个原因可能是因为沿线网络区域的局限性，许多大型的城市机场的邻点所连接的其他机场不在“一带一路”沿线城市机场范围之内，造成与度及邻点平均度呈现出负相关；另一个原因可能是，度值大的机场具有优先选择度数小的城市机场进行连接的偏好性。

（二）簇度相关性

从图4-3-4中可以看出，“一带一路”航空网络具有负的簇度相关性，各机场之间的相关系数为-0.7470，说明度值较小的城市机场相比于度值较大的机场更加具有聚集性。沿线网络中，共有272个机场节点的聚类系数为1，这些节点的度值也都集中在2～15，它们都是低度值的机场节点；而那些度值较大的机场，都具有较小的聚类系数。造成这种现象的主要原因是：与这些低度值的机场节点相连接的往往是“一带一路”航空网络中的枢纽机场，例如BVG、SHA、IST或CTU等机场，这些枢纽机场之间又存在相互连接的航线，所以会得到这些聚类系数较大的机场节点。

图4-3-4　节点度与聚类系数的相关性