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数据来源与变量定义:解析与应用

时间:2023-06-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:为考察假说6-3与6-4,本书进一步加入了其他公司与行业层面的研究变量,并且只保留了受“限薪令”直接影响的央企,研究样本为包括208家央企上市公司的1040个观测值。本书除公司实际控制人数据来源于万得数据库外,其他数据均来自国泰安数据库。此外,还加入了不同事件日以及行业的虚拟变量。表6-1变量定义表本书主要变量的描述性统计如表6-2所示。

数据来源与变量定义:解析与应用

本书以沪深两市A股的国有上市公司为研究样本,剔除了事件日停牌或在估计窗存在大规模停牌(估计窗观测天数不足90%)的公司,剔除了金融类公司、交易状态异常(ST,PT等)的公司,以及实际控制人为外资、大学、集体或者无法识别的公司,最终研究样本包括638家国有上市公司,5个事件日,共3190个累积异常回报的观测值。为考察假说6-3与6-4,本书进一步加入了其他公司与行业层面的研究变量,并且只保留了受“限薪令”直接影响的央企,研究样本为包括208家央企上市公司的1040个观测值。本书除公司实际控制人数据来源于万得数据库(Wind)外,其他数据均来自国泰安数据库(CSMAR)。根据实际控制人名称与性质进行分类,将总样本划分为中央国有企业、地方国有企业与民营企业三类。本书对竞争性与垄断性行业的划分参照Aharony et al.(2000)、辛清泉和谭伟强(2009)的研究,具体而言,根据2012年版证监会行业分类标准,确立B-采矿业,C25-石油加工、炼焦和核燃料加工,C31-黑色金属冶炼及压延工业,C32-有色金属冶炼及压延工业,D-电力、热力、燃气及水生产和供应业为垄断性行业,其他为竞争性行业。

为衡量公司的治理环境,本书参照白重恩等(2005)的研究方法,通过一系列反映公司治理内外部机制的变量,运用主元分析法(Principal Component Analysis,PCA)生成了一个反映上市公司治理水平的综合指标G_Index。具体而言,选择了以下八个治理变量:CEO与董事长是否两职合一的虚拟变量(Duality);董事会中外部董事占比(Idsh);高管持股比例(Exesh);第一大股东持股比例(Shr1);第二至十大股东持股集中度(HHI2-10);企业是否拥有母公司的虚拟变量(Parent);企业是否在海外其他市场挂牌上市的虚拟变量(Crosslist);企业是否属于国有控股公司的虚拟变量(SOE)。主元分析法利用降维的思想,在损失较少信息的前提下把以上八个指标转化为较少的综合指标,本书将主元分析法得出的第一大指标定义为G_Index。其中八个子变量Duality、Idsh、Exesh、Shr1、HHI2-10、Parent、Crosslist、SOE的载荷系数(loading factor)分别为0.4325,0.1233,0.5415,-0.2110,0.2134,-0.4476,-0.0673,-0.4578。[3]

为衡量行业环境,本书选择了行业年增长率(Growth)、行业竞争度(HHI)以及地区市场化程度(Mktindex)三个指标。具体而言,行业年增长率(Growth)为“限薪令”出台前三年(2011—2013)的年度行业增长率的均值;行业竞争度选择赫芬达尔指数(Herfindahl-Hirschman Index,HHI),具体计算公式为:HHI=,其中N代表该行业总企业数量,Xi由代表企业i的销售收入,X代表该行业所有企业的销售收入之和,因此HHI越小,则行业竞争性越强,反之行业越趋于垄断性。地区市场化程度(Mktindex)来自于樊纲等(2010)报告的中国各省份市场化指数,该指数越高,代表市场化程度越高。

其他控制变量包括公司规模(Size),即总资产的自然对数;账面市值比(M/B),具体计算为(总负债的账面价值+股权的市场价值)/总资产;以及动量(Momentum),即事件1发生前一年股票的年化收益率。此外,还加入了不同事件日以及行业的虚拟变量。根据2012年行业分类标准,除制造业取前两位代码外,其他行业取首位,共21个行业。

表6-1 变量定义表(www.xing528.com)

本书主要变量的描述性统计如表6-2所示。G_Index为衡量公司治理环境的相对指标,该指标越大,代表治理环境越好。对于行业环境,21个子行业2011—2013年行业平均增长率为76.3%,增长最慢的行业年均增长率为10.3%,增长最快的行业年均增长率为288.1%;行业竞争度HHI差异也较大,最具垄断性的行业HHI为46.18,竞争最激烈的行业为1.24。[4]Mktindex为衡量地区市场化程度的相对指标,该指标越大,代表市场化程度越高。

表6-2 描述性统计表

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