如何利用数据为内容赋能？

如果说传统行业有账本的话，那么在短视频领域，数据就是我们的当家账本，我们一定要重视数据。

与之前的视频时代相比，短视频的制作形式更多变，内容更丰富，视频时长更短。各大短视频平台也基本以“更轻简”为主要形式，那么创作者在创作的过程中务必要思考这一问题：怎样才能在最短的时间内快速抓住用户的痛点？对于很多内容创作团队来说，找到最合适的内容方向、呈现方式是最难的一个问题。专业的内容生产团队，在内容和运营上都做得很好，而刚入门的“小白”在短时间内也很难快速积累流量并做好转化。

视频内容是通过互联网的多分发渠道面向用户的，创作团队通过制作更符合用户喜好的视频，来获取大流量并完成流量沉淀。

基础用户池越大，一方面对于变现能产生更大的帮助，另一方面在下一次做推送时的基础流量也会越大。初期在内容上积累流量，后期才能实现更好的转化，对于账号的成长、提高变现的效率、品牌口碑的确立都有很好的帮助。在垂直细分领域的用户群体中，团队的数据挖掘能力也是对一个团队专业性的考验之一。因此，我们需要通过数据来不断地调整，更灵活地制作短视频内容。

短视频在推送之后，会产生实时数据，一般情况下，推送后的48小时之内的数据变量的浮动是最大的，通过对这些数据的监测，我们能得到各项反馈。在发布之后，要注意统计实时数据和增长速率，对后台的数据做好监控，对导出后的数据进行分析和整理，通过这些我们可以收获很多有价值的信息，这对视频创作者来说是宝贵的财富。

图5-2　实时数据

很多时候，在一期视频发布之后，我们对下一期视频发布的内容是什么，侧重点是什么，在脑海中已经有了一个大致的方向，但落实到具体的操作环节，还需要依靠数据的分析，数据是我们调整内容方向、选题、风格节奏的重要参考指标。我们可以将实时的互动数据保留好，每周做一次整体分析，然后每个月、每季度、每半年做一次统计分析，这样我们就能够知道这一条视频产品线的优缺点在哪里，受众的喜好和需求是什么。(www.xing528.com)

粉丝增长数、视频的播放量、评论量、点赞量、转发量、收藏量、用户评论的风格等，都是需要我们重着重分析的数据。

数据分析及后续的应用是一门很深且专业性极强的学科，不同的数据在每个阶段的变化，都要参考，而且具体的类别形式、发布时间、引导方式都是参考项。数据分析是一个十分庞大且复杂的工程，在这里给大家举几个例子简单地说明下情况。

比如，一条视频在早上8点做了发布，发布后的3个小时之内各项数据的比率都比较接近平均值，在发布5个小时之后，视频的各项数据忽然升高，在发布的6～12个小时又逐步降低，这说明这条视频的内容是充分得到用户的认可的。该条视频的内容引导及发布时间都没有问题，唯一的小缺憾就是“没后劲儿”，导致增长有限，那么创作者在之后的内容制作过程中，要尽量找一些话题矛盾点作为选题，还可以做一些少量的投放，因为也可能是基础流量不足导致的视频基础推荐受到了限制。

再举个例子，一条视频的播放量及点赞量都高于平时的平均量，而评论、转发数量增长数低于日常平均的比率，这说明该视频的内容让用户感到新鲜有趣，但只是“看个热闹”，并不会产生与视频创作者互动的欲望。因此，视频创作者可以在之后的内容制作过程中，在保证内容新鲜有趣的同时，有目的地挑选更深刻的话题。当然，这也可能是因为视频内容让用户觉得有强烈的距离感。因此，我们要做好与用户之间的互动引导，引导可以加在视频当中，也可以在封面图、标题、评论中带节奏，拉近视频与用户的关系。

在视频中加入带有槽点的选题内容，能够与用户聊天或能让用户自主讨论的话题都可以增加互动，转发、收藏等用户互动行为能够更清晰地体现出用户对于内容的认可程度，视频的播放量是短视频内容流量的考核标准之一。

通过对这些互动数据的详细分析，就可以直观地了解到用户喜爱什么类型的内容。风格、形式、选题内容，包括日后的变现，都可以在用户喜欢的前提下进行。