1.税收激励效应量表分析结果
由税收激励效应量表项目分析结果可知，A7题项有多项指标未达检验标准，予以删除。将A1—A6题项变量单独纳入因素分析程序中，采用主成分分析，配合最大变异法（Varimax）进行正交旋转，得到如表6-9所示的成分矩阵。六个题项共萃取一个共同因素，因素的特征值为3.633，解释变异量为60.544%，除A2外的五个题项的因素负荷量均在0.75以上，表示各变量能够有效反映其因素构念。随后进行量表的内部一致性α系数信度检验。A1至A6六个题项的内部一致性α系数值为0.868，大于0.80，说明量表有很好的一致性信度。“项目删除时的Cronbach's Alpha值”列的数值除A2题项大于0.868外，其余5个题项删除后的α系数均小于0.868。若删除A2题项，量表的内部一致性α系数虽然变高，但其数值与原先六题的α系数值相差甚小（由0.868升至0.881），且考虑到删除A2题项会造成大量问卷信息的损失，因此保留A2题项。由于税收激励效应量表的α系数高于0.80，表明其内部一致性信度较为理想。
表6-9 税收激励效应量表信度与效度检验摘要
2.创新投入量表分析结果
（1）资金投入层面分析结果。将B1—B3题项变量单独纳入因素分析程序中，采用主成分分析，配合最大变异法（Varimax）进行正交旋转。由表6-10所示的成分矩阵可以看出，三个题项萃取出一个共同因素，因素的特征值为1.774，解释变异量为59.143%。B1和B2的因素负荷量分别为0.854和0.900，均大于0.50，上述两题项能够有效反映其因素构念，但B3的因素负荷量仅为0.486。结合“项目删除时的Cronbach's Alpha值”列的结果，删除B3题项后分量表的内部一致性α系数可以由0.612提升至0.792，因此将B3题项删除。
表6-10 资金投入层面信度与效度检验摘要表
（2）人力投入层面分析结果。将C1—C6题项变量单独纳入因素分析程序中，采用主成分分析，并配合最大变异法进行正交旋转，得到如表6-11所示的成分矩阵。6个题项萃取一个共同因素，因素的特征值为4.181，解释变异量为69.686%，且其因素负荷量介于0.809—0.856之间，表示萃取出的共同因素可以有效反映6个变量指标。分量表的内部一致性α系数为0.912，6个题项修正的项目总相关系数值介于0.730—0.780，表示每个题项与其余题项加总的一致性高。“项目删除时的Cronbach's Alpha值”列示的结果没有高于0.912者，说明人力投入层面的内部一致性信度非常理想。
表6-11 人力投入层面信度与效度检验摘要
创新投入量表分为资金投入和人力投入两个层面，所包含的题项数为8题（B3题项已在因素分析时删除）。创新投入量表整体的内部一致性α系数值为0.936，信度指标甚为理想，显示量表的内部一致性很高。(www.xing528.com)
3.创新绩效量表分析结果
（1）产品创新层面分析结果。由产品创新分量表项目分析结果可知，D2题项有多项指标未达检验标准，予以删除。将D1和D3—D5题项变量单独纳入因素分析程序中，采用主成分分析，配合最大变异法进行正交旋转。由表6-12所示的成分矩阵可以看出，4个题项的因素负荷量介于0.702—0.854，均大于0.50，表示萃取出的共同因素能够有效反映4个指标变量。因素的特征值为2.566，解释变异量为64.151%。产品创新层面的内部一致性α系数为0.813，题项删除后的α系数值介于0.727—0.816，除了D1题项删除后的α系数略高于层面的α系数外，其余题项删除后的α系数均没有高于层面的α系数。由于层面的α系数已达0.813，虽然将D1删除可略微提升α系数值，但新的α系数0.816与原先未删除D1题项的α系数0.813差距不大，且删除D1会造成一定量问卷信息的损失，因此保留D1题项。由于产品创新层面的内部一致性α系数高于0.80，表明产品创新层面的内部一致性信度较为理想。
表6-12 产品创新层面信度与效度检验摘要
（2）工艺创新层面分析结果。将E1—E5题项变量单独纳入因素分析程序中，采用主成分分析，并配合最大变异法进行正交旋转，得到如表6-13所示的成分矩阵。5个题项萃取一个共同因素，因素的特征值为3.113，解释变异量为62.252%，且其因素负荷量介于0.732—0.833之间，均大于0.50，表示萃取出的共同因素可以有效反映5个变量指标。“项目删除时的Cronbach's Alpha值”列示的结果均小于工艺创新层面的内部一致性α系数值0.847，表明工艺创新层面具有较好的内部一致性信度。
创新绩效量表分为产品创新和工艺创新两个层面，所包含的题项数为9题（D2题项已在量表项目分析时删除）。创新绩效量表整体的内部一致性α系数值为0.892，信度指标甚为理想，说明量表的内部一致性很高。
表6-13 工艺创新层面信度与效度检验摘要
通过上述量表项目的分析，运用主成分分析并采用正交旋转中的最大变异法进行探索性因子分析，结合项目删除后的Cronbach's Alpha系数，共删除3个测量题项。对各量表的信度系数进行计算，结果如表6-14所示。从表6-14中可以看出，经过预试样本检验后的各量表的内部一致性α系数均达到了较为理想的标准，由此最终确定了本研究的正式调查问卷（详见附录）。
表6-14 量表信度分析结果汇总
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