小样本测试问卷中税收激励效应量表项目分析及优化建议

根据前述对小样本测试问卷的检验程序和标准，具体分析结果如下：

1.税收激励效应量表项目分析

表6-4为税收激励效应量表关于极端组比较、题项与总分相关、同质性检验的统计结果。

表6-4中的结果显示，A1—A7题项极端组比较的决断值以及题项与总分的相关系数均通过检验。但在同质性检验中A7题项的共同性萃取值为0.178，低于0.2，且从成分矩阵中提取的因素负荷量为0.421，说明A7题项与税收激励效应的关系不是很密切。A7题项删除后的量表整体信度系数为0.786，高于原来的信度系数0.777，表明此题项与其他题项的同质性不高。A1—A6题项则没有未达标准的指标。经项目分析综合评鉴后，从税收激励效应量表中删除A7题项。

表6-4　税收激励效应量表项目分析摘要

2.资金投入分量表项目分析

表6-5为资金投入分量表关于极端组比较、题项与总分相关以及同质性检验的统计结果。从表6-5中可以看出，删除B3题项后量表整体的Cronbachα系数会由0.612提升至0.792，但考虑到B3题项的其他指标均符合标准，因此暂时将该题项保留，待进行效度检验以及信度检验后再作判断。B1和B2题项的各项指标均通过检验，应在量表中保留。

表6-5　资金投入分量表项目分析摘要

3.人力投入分量表项目分析

采用极端组比较、题项与总分相关、同质性检验对分量表的各题项进行分析。(www.xing528.com)

表6-6　人力投入分量表项目分析

表6-6的统计结果显示，本研究中人力投入的6个题项中，C3的决断值最小为10.725，C6的相关系数最小为0.817，均远大于各自的判断标准3.0和0.4，各题项具有较好的鉴别度，且题项与整个量表有较高的同质性。C1—C6的共同性萃取值均在0.65以上，因素负荷量也都超过0.80，说明各题项与人力投入的关系非常密切。

4.产品创新分量表项目分析

采用极端组比较、题项与总分相关、同质性检验对分量表的各题项进行分析，统计结果如表6-7所示。本研究产品创新的6个题项中，D2与总分的相关系数仅为0.343，且萃取的共同性值仅为0.002，因素负荷量为-0.040，均小于其标准值，说明D2题项与产品创新之间没有密切的关系。量表的初始Cronbachα系数为0.652，删除D2题项后的Cronbachα系数可提升至0.813，因此应当删除D2题项。D1、D3、D4和D5题项的决断值、与总分的相关系数、题项删除后的α值、题项的共同性与因素负荷量5项指标的统计量均较为理想。

表6-7　产品创新分量表项目分析

5.工艺创新分量表项目分析

表6-8　工艺创新分量表项目分析

表6-8为工艺创新分量表关于极端组比较、题项与总分相关以及同质性检验的统计结果。本研究工艺创新的5个题项中，E3的决断值最小为9.251，大于标准值3.0，说明5个题项均有较好的鉴别度，且与总分的相关系数均在0.70之上。E1至E5题项的共同性值均大于0.5，且因素负荷量均大于0.70，说明各题项与工艺创新之间有较为密切的联系，应当保留。