预试问卷分析程序与判断标准解析

预试问卷施测结束后，要进行预试问卷项目分析、信度与效度检验，以此作为编制正式问卷的依据。

1.量表项目分析

项目分析的主要目的在于检验编制量表的个别题项的适宜或可靠程度，通过探究高低分受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，其结果可作为个别题项筛选或修改的依据。项目分析的判别指标中，最常用的是临界比值法（Critical Ration）。依据测试总分区分高低组（得分前27%和后27%）受试者，并以t检验判断高低两组每个题项平均数差异的显著性。通常将临界比值t统计量的标准值设为3.000，未达显著水平的题项可考虑删除。此外，同质性检验可作为个别题项筛选的另一指标，包括量表内部一致性信度检验以及共同性与因素负荷量。如果题项删除后的量表内部一致性α系数较原来高出许多，代表此题项与其他题项所要测量属性的同质性不高，可考虑删除。共同性表示题项能够解释共同特质或属性的变异量，因素负荷量则表示题项与因素的相关程度，因素负荷量越高，说明题项与共同因素的关系愈加密切。一般而言，因素负荷量若小于0.45，说明共同因素能解释个别题项的变异小于20%（即共同性值小于0.20），则此题项可考虑删除。(www.xing528.com)

2.信度与效度检验

信度检验用以衡量整份量表以及量表各层面效果的一致性与稳定性，常用的方法为克龙巴赫（Cronbach）所创的α系数。α系数值等于0.70是一个较低但可以接受的量表边界值（Nunnally，1978）。Cronbach'sα系数值愈高，表明量表的内部一致性愈高，量表的信度愈佳。效度是指测量工具能够测量出该测验所欲测心理或行为特质的程度，通常可分为内容效度（content validity）、建构效度（construct validity）和效标关联效度（criterion-related validity）。建构效度由于有理论的逻辑分析为基础，同时又根据实际所得的资料来检验理论的正确性，因此是一种相当严谨的效度检验方法（王保进，2002），其检验步骤通常包括：（1）根据文献探讨、前人研究结果、实际经验等建立假设性理论建构；（2）根据建构的假设性理论编制适切的测验工具；（3）选取适当的受试者施测；（4）以统计检验的实证方法检验这一测验工具是否能有效解释所欲建构的心理特质（吴明隆，2010）。因子分析是检验建构效度的常用方法。以因子分析检验测验工具的效度并有效抽取共同因素，此共同因素与理论架构的心理特质较为接近，则可判断测验工具或量表具有建构效度（吴明隆，2010）。此外，因子分析还可依据变量间净相关系数值判断变量间是否具有共同因素，通过合并为少数因子达到化简数据的目的。若使用者在量表编制过程中参考文献及相关理论后，明确将量表分为几个分量表，且分量表所包含题项的归属界定清晰，则可依据各量表层面包含的题项变量分别进行因子分析（吴明隆，2010）。