全新混合云HybridCloudPMS推出

云PMS已经走过10年发展历程。北京罗盘公司是中国最先研发云PMS的公司之一，它在2006年最早研发推广CRS、Booking Engine和云PMS（见图5.21），从原来连锁企业使用C/S架构PMS+中央CRS+VPN，推进到罗盘云PMS的SAAS产品，让全球一大批连锁企业用最少的投资，与互联网亲密接触，推动行业的技术变革。

图5.21　罗盘系统平台关系图

1）中高端酒店市场传统PMS系统现状

跨国连锁企业由于规模大、分布广、产品多，更希望结合互联网工具，提升用户体验和管理效率，对云服务和大数据有更迫切的需要。目前国际大型连锁酒店大多数采用传统的C/S架构on-premise PMS+中央CRS+VPN这种集团系统框架，在互联网时代已经严重制约企业的发展，其中最为显著的痛点如下。

痛点一：传统PMS“新业务上线周期长”。由于目前市场主流的产品如微信、小程序、OTAs直连、智能网络门锁、IOT等都是互联网架构产品，而本地C/S架构PMS由于底层架构限制，跟互联网产品对接整合尤其困难。所以，经常发生一些热点活动都结束了，产品还没跟上线的情况。

痛点二：传统PMS“异地管理运维压力大”。再好的系统也有BUG，再完善的功能也需升级，传统系统的升级维护尤为痛苦，特别是异地跨国连锁，每次系统升级，都是一家一家分开升级。这就大大增加了分店IT、总部IT以及系统商人员的总成本。

痛点三：传统PMS“与中央数据单向备份”。产品模式限制，导致本地PMS只能上传数据到中央。同时考虑到安全需要，本地除了做双机热备外，还需做异地三机备份（Backup）。因为一旦分店机房发生灾难性瘫痪，中央无法恢复灾难前的数据到本地，也隐形增加了企业数据风险。

痛点四：系统版权和安全维护。传统C/S架构大多数采用WinOS+SQL/Oracle，现在大型企业大多使用Unix/Lunix，除了节省版权和升级成本，相对安全性进一步提升，而微软使用受众太多，受攻击面也大。

行业痛点由来已久，但国际品牌CIO却一直不敢放开使用纯云PMS，或者希望找到介于On-Premise和公有云之间的模式，既能满足本地操作和安全需要，又能解决互联网产品的云应用（见图5.22），建立企业核心大数据。Hybrid混合云PMS的概念就是在这种背景下应运而生的。

图5.22　Hybrid Cloud应用

2）中低端酒店市场云PMS系统现状

目前，云PMS仍处在市场培育和发展过程中，还需要不断梳理和更新一些旧的市场观念及思考误区。

误区一：传统软件“更可靠”

可靠和稳定是酒店管理软件的重要指标之一，传统人士认为，传统本地服务器软件会更加可靠和稳定。然而现在这可能变成一个误区，因为本地服务器硬件相比云端硬件更容易瘫痪。实际上，本地服务器更容易遭遇起火、断电、数据损坏或者硬件整体被盗窃的风险。因为本地硬件不是由一个专业的数据中心所维护；更甚的是，在酒店行业，IT管理员的高跳槽率是公开的秘密。对于一个新的管理员不懂如何维护和技术支持酒店现有硬件和设备的例子比比皆是。这让酒店使用本地服务器软件存在巨大的潜在风险。

举例罗盘云服务器群组，目前近3 000家酒店超过20万间房同时运行，罗盘在亚洲使用异地同步技术，如发现某服务器出现问题自动切换异地服务器，同时数据管理员在7天×24小时监控罗盘服务器群组的状态，保证数据安全和稳定。罗盘超过12年云计算平台经验和沉淀，历史上未发生一起长时间连接中断或者数据丢失事件，云端数据管理的措施足够完善，经验也足够丰富。

误区二：酒店大数据会“姗姗来迟”

数据，更确切地说大数据是未来最重要的新能源。这是因为大数据使得酒店更容易找到自身的竞争优势，敏锐捕捉到商业运营各方面存在的问题，从而持续创新。那些已经开始使用大数据的酒店，会在这波新的互联网革命中获得更好的竞争优势。

数据作为新能源，将帮助酒店更好地应用好收益管理，通过更精准的算法计算出每日最合适的价格；数据作为新能源，在未来将结合AR/VR技术应用，帮助酒店自动识别客户并提供私人定制；除了电，数据将是机器人新能源，使得能够精准服务每一位房客，提供一对一精准服务，比如提供客房服务送牙刷、送行李等。

未来，酒店使用的诸多创新功能大部分是在大数据环境和云系统下产生的，这些数据需要多年的运营积累，包括财务、客史、人力资源和交易记录等。拥有大数据的酒店能很快获得前沿技术带来的红利，那些数据碎片化、本地化、信息孤岛的酒店未来不仅将为数据迁移和切换云系统付出昂贵的学费，而且可能花几年时间补回重建数据库的功课。在竞争白热化的市场，时间，有时候是我们唯一支付不起的成本。(www.xing528.com)

误区三：云PMS“快速但低能”

图5.23　目前市场云PMS实际状况

3）混合云Hybrid Cloud PMS

目前国际上，Hybrid Cloud PMS产品基本一片空白。

混合云PMS最大技术特征，就是本地操作与云端机动的同时实现（Local Power+Cloud Flexibility）。罗盘云PMS目前读取公有云或私有云的数据，前台断网情况下，运用LINKSAFETM技术允许各营业点本地操作，但营业点间断网模式下无法互联互通，只能联网后自动与云端同步。这种应用在中小连锁或成本控制高的企业使用方面取得空前成功，可是一旦应用到跨国大型连锁，由于产品多、规模大、技术要求高，纯云+本地备份似乎不能很好地满足其需要。

Hybrid Cloud PMS-Qtels是北京罗盘公司与Qtels公司合作开发的，它既满足本地数据安全和高效的要求，又满足互联网云端机动和弹性需求。作为满足大型综合酒店特别是跨国企业需求的混合云PMS，以Qtels为例（见图5.24），应该满足如下几个方面的要求：

图5.24　混合云架构

（1）底层架构基于Web应用框架编写

可以简单地与全球所有互联网产品无缝对接。比如微信、facebook以及未来出现的新的社交产品；业务如Tripadviser、OTAs、GDS，甚至云PMS今后可直连Google等搜索引擎直销订房；通过IOT技术与硬件对接，轻松收集并管理用户数据。

（2）中央与分店双向交互传输和管理

从中央/集团下传到分店、分店上传到中央的双向数据备份。Qtels通过云桥技术（CloudBridge），实现对本地服务器（Local Dynamic Servers）和主云服务器（Master Cloud Server）无缝对接。这样既可以保证本地服务高速运行，集团又可以根据需要完整收集数据。分店一旦出现数据灾难，集团可恢复分店灾难前数据；集团对分店统一管理，对分店系统统一自动升级。今后每一次版本更新，所花时间t=（N为分店数量）。

（3）云架构可随业务发展弹性变化

从主云Master Cloud到区云Regional Cloud，如广东区连接片区酒店，或直接到酒店前台MiniServer。混合云云端机动可根据企业发展和品牌规模量身定做，比如广东区有几家有限服务酒店Limited Service Hotels，就不需要在每个分店设置本地MiniServer，直接采取Regional Cloud方式连接；如果其中有Full Service综合性大型酒店，又可单独为其设置MiniServer配置本地服务。

（4）建立中央大数据池

中央大数据池集成了内置的CRS，集中式数据库管理，跨分店跨时区报表管理。对于分店而言，可选择所有数据同步到云，也可以选择部分数据同步云，酒店掌握更多选择权。通过集中式数据汇总，可收集用户更全面的数据，并结合软硬件设备、第三方数据等刻画用户形象，真正实现为每一个客户提供定制服务。

（5）集团功能设计前瞻性

Qtels可灵活设置分店或集团账务代码、价格代码、市场分组等，通过自定义组/类使得管理统计搜索更为方便；对接国际上主流POS机和财税系统，实现财务管理一体化；对接SiteMinder渠道管理和SABRE GDS等，满足大规模连锁企业需要。在未来，Qtels还会往大型企业管理纵深发展，建立更多满足大型企业需求的生态体系产品。（见图5.25）

图5.25　PMS功能示意