物联网应用的需求分析

物联网的应用需求可以从不同角度划分，各个角度的应用又互有渗透和交叉。

例如，从信息时间性（此时间指信息从感知终端传至中控平台后由人工采取措施之间的时间）的重要程度来划分，可分为安全类、调节控制类以及监测控制类等；从应用对象来分，物联网应用可分为环境监控、人员管理、物品管理以及作业活动管理等；从应用行业来分，物联网又可应用于农业、石油石化、物流仓储、矿山安全等方面。而应用形式中的各个种类的信息时间性又分为不同的重要程度，这即是不同维度划分的形式的渗透。

从信息时间性的重要程度的角度划分种类具体见表4-1。

表4-1 按信息时间性重要程度划分的物联网应用

如表4-1所示，安全类应用中物联网监测量一般为0/1量，例如一些安全类装置的开关量，或者一些信号灯的亮暗情况等；而调节控制类应用中，一些物理量的闭环调节控制即为自反馈调节控制类，而需人工采取措施调节的，即为人工调节控制类应用；而监测控制类应用一般实现数据采集、存储或传输的作用，例如一些环境物理量的本地存储及远程传输的情况。针对不同对象的物联网应用其信息时间性的重要程度又各有不同，对于它们之间的交叉关系可作如下分析，见表4-2。

表4-2 应用按信息时间性的重要程度分配的分析

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如表4-2所示，环境监控的应用情况中，一般对于环境物理量的实时监控较多，其物联网前端感知设备采集信息可本地存储或通过无线传感网、通信网等手段传至远端控制中心进行分析处理，这些信息一般为慢变量，其时间性相对较低；而对于人员管理的情况，物联网主要用于采集人员数目及人体体征信息等，这些信息需及时传输至管理人员处；而物品管理的情况中，物联网主要用于记载和监控物品数量及其位置信息，有些需及时上载至中控系统，而有些只需做本地记录；作业活动管理情况一般较为复杂，它综合了众多方面，如环境监控、人员管理、物品管理等，因此其采集信息的时间性分布于各个层次。

与此同时，不同的应用行业其应用对象也各不相同，表4-3对几个典型物联网应用行业作了简要分析。

表4-3 典型行业的应用对象

如表4-3所示，物联网应用于农业，主要即为采集各类作物生长环境信息，从而监控其生长环境；而石油石化行业的物联网应用领域较广，可涉及野外作业环境监控、作业人员管理、采油设备管理及作业活动管理等多方面；对于物流仓储行业应用物联网的情况中，一般采集的信息为仓储及物流环境各物理量；而涉及矿山安全的物联网应用，由于其需监控的因素较多，例如包括矿下环境信息的采集、矿工位置信息及其体征信息、作业设备管理等多方面，因此，其物联网应用对象也相对较为复杂。

以上对不同角度划分的物联网应用进行了简要分析，下面就从应用对象不同而划分的几种物联网应用进行详细讨论。