基于灰色关联度分析的物流服务质量评价案例

（一）物流服务质量评价维度指标的确定

案例的评价目标是对百世供应链旗下保税仓的物流服务质量进行评价并提出改进措施。评价对象是百世在宁波的四家保税仓库，分别是CE仓、XY仓、JL仓、TS仓。根据上文对百世保税仓现状和业务流程的分析，发现跨境电商保税仓物流服务质量评价指标项大同小异，本书对案例的物流服务质量评价指标采用表5.1所示的评价指标。

（二）物流服务质量指标数据的收集及处理

本书的评价指标有定量指标也有定性指标，定量指标通过百世WMS系统导出数据得出，并借鉴百世供应链“双十一”总结报告。定性指标通过专家打分，采用加权平均法得出指标最后得分（见附录二至附录五），评价主体选取了四位行业专家：某天猫国际菜鸟项目经理（客户端）、某百世城市经理、某嘉里大通仓储经理和某百世跨境电商项目经理。具体数据如表5.8所示。

表5.8　百世供应链四家保税仓物流服务质量评价指标状况

续表

在进行物流服务质量评价之前，需要进行指标处理，因为这些指标数据比较多，也没有规律，具有不同的量纲。要使评价结果更加客观，需要对评价指标进行无量纲化，使其更加规范、标准。根据公式可得：V11=1，V12=1，…，V82=0.333，…，V284=0.8876，具体数据如表5.9所示。

表5.9　百世供应链四家保税仓服务质量评价指标数据无量纲化结果

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（三）基于灰色关联度分析的指标计算

将上述表格中的数据输入MATLAB（Math Works出品的一款商业数学软件），得出计算结果：

f11=1，f12=1，…，f74=0.3913，…，f284=0.7922，如表5.10所示。

表5.10　百世供应链四家保税仓物流服务质量评价指标与标准列关联系数

续表

将上述计算结果带入公式5-8，得出r1=0.9469，r2=0.7974，r3=0.8024，r4=0.6361。

综上所述，百世供应链四家保税仓与标准仓数据接近程度排序为：CE仓、XY仓、JL仓、TS仓。