采用AHP法确定指标权重值。层次分析法可以将分析过程条理化、层次化，科学的简化分析过程，进而帮助决策选择。况且每个评估因素的重要性或权重对于整个体系而言又是不一样的，不能将每一个要素的权重视为等同，而层次分析法的优点在于将定性和定量相结合，强调系统化和层次化，确定的权重值具有科学性。
1.构造判断矩阵
权重值是指某项影响因素在对目标层进行分析中所占的比重。权重值的准确性直接影响着研究的科学性和结果的准确性。当前大多研究在计算因子权重值时，一般是依据评估者的经验和主观判断直接确定各项因子的权重，主观随意性较大，缺乏一定的客观性。本研究根据相对重要性比较标度表和层次结构模型图设计调查问卷。共选取了16名评估专家，收回有效调查问卷16份。再运用求矩阵特征值和特征向量的方法确定各项评估因子的权重。
层次指标两两比较结果是美国学者Satty等人提出的一致矩阵法，提出1-9标度法，该方法采用1、3、5、7、9及其倒数来确定标定标准，2、4、6、8表示上述相邻判断的中间值。这种方法不把所有要素放在一起比较，而是两两相互比较。对比时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同要素相互比较的困难，以提高准确度。
表9.2 相对重要性比较标度表
本研究邀请专家对各因子之间的重要程度进行打分，根据有效问卷结果进行分析。对调查问卷的数据进行算术平均处理，然后对每一个比较因子赋值，构造相对重要性判断矩阵，用求矩阵特征向量的方法来确定权重值。由于评价指标比较多，本研究不逐一列出所有判断矩阵。
图9.2 科技城创新能力评价层次结构模型
2.计算权重
根据收回的16份问卷调查结果，对数据进行算数平均处理后，先对准则层的指标重要性赋值，再对27个评估因子的重要性赋值构建判断矩阵。
表9.3 构造判断矩阵
根据判断矩阵的结果，用方根法计算各指标权值：计算判断矩阵的每一行各元素乘积的n次方根，用其除以矩阵B行元素乘积的n次方根和，进行归一化处理，可得特征权向量（详见表9.4—9.9）。其中创新合作能力用关键指标产学研比率评价，因此权值为1，表省略。得出权值后，进行一致性检验，得出λmax=5.0734，CR=0.0164＜0.1，符合一致性要求。
表9.4 目标层判断矩阵及中间层要素权重值
表9.5 环境支撑能力判断矩阵及因子权重值(www.xing528.com)
续表9.5
表9.6 创新投入能力判断矩阵及因子权重值
表9.7 创新成果转化能力判断矩阵及因子权重值
续表9.7
表9.8 创新效益实现能力判断矩阵及因子权重值
续表9.8
表9.9 评价指标权值一览表
续表9.9
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