【摘要】：将上述6个负向影响事项组成一个虚拟的报告主体，将虚拟报告主体的2017和2016两年财务报表附注中与关键审计事项相关的附注的字数作为两组数据，运用分析软件MATLAB7进行两组数据的方差分析。运行结果P=0.3864＞a，通过上述测试结果可以获知，上述6项负向影响事项组合而成的虚拟财务报告主体的财务报表附注披露组合，在2017年受关键审计事项的影响，与2016年的财务报表附注披露组合比较，披露字数上不具有统计学意义上的显著区别。
通过分析，我们发现：公共设施管理业行业占比7%的丽江旅游在收入确认单项关键审计事项对应的财务报告附注事项中减少了披露内容；商务服务业行业占比20%的中国国旅在旅游服务收入确认和存货跌价准备两项关键审计事项对应的财务报告附注事项中减少了披露内容；住宿业行业占比17%的首旅酒店在因收购如家酒店集团产生的商誉的减值评估单项关键审计事项对应的财务报告附注事项中减少了披露内容；餐饮业行业占比33%的*ST云网在应收账款、其他应收款的减值风险单项关键审计事项对应的财务报告附注事项中减少了披露内容。
将上述6个负向影响事项组成一个虚拟的报告主体，将虚拟报告主体的2017和2016两年财务报表附注中与关键审计事项相关的附注的字数作为两组数据，运用分析软件MATLAB7进行两组数据的方差分析。假设H0是两总体没区别，假设H1是两总体有统计学意义上的区别，a=0.05。运行结果P=0.3864＞a，通过上述测试结果可以获知，上述6项负向影响事项组合而成的虚拟财务报告主体的财务报表附注披露组合，在2017年受关键审计事项的影响，与2016年的财务报表附注披露组合比较，披露字数上不具有统计学意义上的显著区别。(www.xing528.com)
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