医疗大数据应用领域探析

大数据从不同来源收集信息进行分析，可以发现从其他途径了解不到的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。

美国疾病控制与预防中心（CDC）一直利用大数据对抗埃博拉病毒和其他流行病。CDC的大数据试验项目BioMosaic实时整合人口数据、健康统计数据和人口迁移状况，以便对流行病进行追踪。该机构已成功将BioMosaic作为预测、测试和锁定疾病的工具，它能够追踪潜在的疾病爆发，并就如何遏制潜在的流行病提出建议。

医疗大数据的应用领域主要包括以下几个方面：

1.大数据对疾病的防治

大数据可以帮助研究者比之前任何时候都更了解健康影响因素。利用大数据，研究者可以将患者的家族病史、医疗记录等与平日的生活习惯、饮食习惯、收入、教育等方面联系起来，通过对海量的数据进行分析比对，研究这些健康影响因素相互之间的关联。

通过对不同区域、不同年龄的人群进行评选，筛选健康相关危险因素，并制作健康监测评估图谱数据库和知识库，提出有针对性的疾病预防计划，以促进居民健康水平的提高，降低患病风险。大数据整合和分析公共卫生数据，提高疾病预报能力，加强对疾病的监测。

2.大数据在临床中的应用

大数据技术在临床可以将患者的影像数据、病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统，通过机器学习和挖掘分析方法，即可获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案。

在临床用药的过程中，药物使用可能会引起患者的不良反应。这种不良反应会导致药物不能发挥原本的作用，治疗效果减弱，严重时甚至导致患者死亡，同时不合理的用药也可能大大增加患者的经济负担。通过对产生药物副作用的患者病情进行分析，挖掘出不同药物的副作用可能产生的情况，从而提高患者疾病的治疗质量，指导临床用药，减少药物副作用或不当用药对患者的伤害，并指导新药研发。(www.xing528.com)

3.大数据技术使医疗资料透明化

大数据分析可以对不同医院的治疗费用、治疗质量与绩效进行评估和比对，并快速呈现出来，让患者一目了然。此外，大数据有望精简业务流程，从而降低成本，提高医疗护理质量并给患者带来更好的就诊体验。

4.大数据在医疗科研领域中的应用

在医疗科研领域，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，可以为科研工作提供强有力的数据分析支持，利用大数据技术可以在系统、全面地收集健康危险因素数据，包括环境因素、生物因素、经济社会因素、个人行为和心理因素、医疗卫生服务因素以及人类生物遗传因素等的基础上，进行比对关联分析，针对不同区域、家族进行评估和遴选，研究某些疾病发病的家族性、地区区域分布性等特性。

5.大数据在健康监测中的应用

在居民的健康监测方面，大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。大数据技术通过集成整合相关信息，通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测，并通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析，为居民提供个性化健康事务管理服务。

6.大数据技术在医药研发、医药副作用研究中的应用

在医药研发方面，医药公司能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势，确定更为有效率的投入产出比，合理配置有限研发资源。此外，医药公司能够通过大数据技术优化物流信息平台及管理，使用数据分析预测提早将新药推向市场。在医药副作用研究方面，医疗大数据技术可以避免临床试验法、药物副作用报告分析法等传统方法存在的样本数小、采样分布有限等问题，从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应，样本数大，采样分布广，所获得结果更具有说服力。此外，还可以从社交网中搜索到大量人群服用某种药物的不良反应记录，通过比对分析和数据挖掘方法，更科学、更全面地获得药物副作用的影响。