农业大数据发展面临的关键问题

我国农业农村信息化与发达国家和其他行业相比，总体上仍相对落后，尤其是农业大数据发展应用还处于起步阶段，自主创新能力比较弱，主要设备和核心技术还主要依赖于进口，虽然我国农业数据资源十分丰富，但还未得到充分挖掘和应用，数据资源体系还有待构建和完善，网络传播和信息服务在打破农民封闭意识、提升农民素质、增强农民信息化应用技能等方面的作用，还需进一步深化展开。

国家互联网信息中心在第38次中国互联网发展报告中指出：“农村网民规模”这一项，揭示了农村与城市间的互联网普及率存在较大的差距，农村的普及率为26.9%，城市的普及率则为73.1%，二者相差近35.6个百分点，这个差距意味着农村还有过亿的人口没能接入互联网。同时，数据还显示：农村居民不懂网络和电脑而不上网的比例达68.0%。

因此大数据的信息化系统不能很好地进行推广，不能发挥系统的最大效用，造成信息资源的极大浪费。而且农民缺乏获取信息和甄别信息的能力，使其失去了应用网络的兴趣。另外受环境和生产条件的影响，农民信息意识淡薄和信息素养缺乏，对突飞猛进的信息技术和应用能力不能够很快地适应，致使信息服务难以取得应有的效果。

农业大数据还存在以下几大亟待解决的问题：

1.大数据共享性

农业大数据的群体是政府或者研究机构，而农业企业或者农民不会拥有一手农业数据或者数据报告。如何把农业领域的大数据共享，这一点至关重要！

2.大数据真实性

农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策，最终围绕农业产业链形成闭环。农业大数据在于计算与分析，并不能产生数据。同时在产生数据过程中，有可能是人为的作用。比如：养猪农户或企业通过喂养猪的频次、运动情况、排便与休息等数据可以判断猪是否健康，但如果喂养的饲料与食物有排他性，而导致猪生病的情况，这个时候，数据就有可能出现误差。

3.使用大数据者的能力

农业大数据的运用都要产生报告或者结论，但使用者对大数据的报告、结论进行辨别与解读特别重要。大多情况下大数据的解读是需要专家来完成的，这就代表很多农民都解读不了大数据。(www.xing528.com)

4.大数据主体问题

谁来主导大数据也是一个应当重视的问题，大数据服务一定是便民化，而不是集中在一家形成垄断行业，如果是这样，那么全民普惠的时代肯定不可能实现。所以国家必须要建立大数据收集与计算平台，并大力培养大数据分析人才。

5.大数据成本问题

成本高是大数据的一个特点，农业大数据同样存在这个问题。因此，如何把大数据的成本降下来是关键。同时，如何借助商业资本推动大数据平台建设，并快速确立商业模式，让大数据不仅仅是服务，更能变现，从而降低大数据生产的成本。

6.大数据的跨界问题

大数据的跨界直接决定大数据运用的广度与深度的问题。因此，积极推动农业农村大数据应用，结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。

7.大数据信息化建设

大数据依赖互联网，互联网依赖信息化建设。