精准扶贫工作的突破口：大数据分析

当前我国扶贫工作现状是贫困人口数量还很大，其中大多数都集中在农村地区，且很多地处偏远地区，分布广泛，环境复杂，工作繁多，这在客观上给扶贫工作造成诸多障碍。为此，党中央高屋建瓴地提出“精准扶贫”方略，要求因地制宜，因人施策，优化扶贫资源配置，提高扶贫工作效率。

扶贫的“精准”意味着由“面”到“点”的转变，不仅要明确“哪里的人口真正贫困”和“谁是真正的贫困人口”，而且也要清楚地界定“贫困体现在哪里”和“贫困人口的真实需要是什么”等关键问题。

为了更有效地推进精准扶贫工作，需要现代科技手段的强力支撑。落实精准扶贫方略，找准扶贫工作的发力点和精准切入方式，也需要大数据的动态支持和保障。当前我国大数据技术已经比较成熟，为精准扶贫工作提供了新的技术支撑。通过大数据及相应网络平台对海量扶贫数据进行收集、整理、分析、存储、检索，找准扶贫工作突破口和着力点，进而实现精准发力。

利用大数据精准甄别贫困人口及区分类型。精准扶贫的首要工作就是解决好“扶持谁”的问题，要先把真正需要帮扶的贫困地区和贫困人口找出来。我国贫困人口基数较大，扶贫工作人员可以通过实地走访、普查，以及查阅经济发展数据报告的方式形成贫困人口的基础信息数据库，在此基础上，利用大数据工具对数据信息进行处理，从不同维度对贫困人口划分类别，包括贫困人口的教育程度、健康程度、家庭负担、收入来源、收入稳定性等。以此精准把握贫困人口的贫困程度、致贫因素、客观环境要素等，实现贫困人口情况由定性到定量把握的科学转变，以便进一步实施更精准、更有针对性的扶贫举措。(www.xing528.com)

精准识别贫困人口是精准施策的前提，对所有贫困人口建档立卡，该精准到户的务必精准到户，确保把真正的贫困人口弄清楚，把贫困人口、贫困程度、致贫原因等搞清楚，做到因户施策、因人施策，强调责任落实到人是精准扶贫的关键所在。加快形成中央统筹、省（自治区、直辖市）负总责、市（地）县抓落实的扶贫开发工作机制，做到分工明确、责任清晰、任务到人、考核到位。

大数据可以从微观和宏观两个层面发挥作用：一方面，在扶贫工作的微观层面，需要注意的是，随着经济和社会发展，贫困人口状态也并不是一成不变的，因而运用大数据管理贫困人口数据也要实时更新、动态调整，实施“脱贫退出、返贫纳入”机制，适时监控不同贫困人口的脱贫情况，纳入扶贫工作的进展和效能情况，确保扶贫信息的准确、可靠，为精准扶贫工作提供有力的支撑。另一方面，在国家政策布局的宏观层面，则可以借助大数据和云计算从全局掌控实时贫困人口和贫困地区分布变化数据，了解不同贫困类型信息，适时调整国家政策方针，精准调配资金资源和设立扶贫开发项目。