探析大数据时代的意义与特征

“21世纪什么最珍贵？”——“人才”。

这是十几年前人们经常说的一句话，那时候人们关注的是个人能力。而十年后，大数据时代的来临带来了身价不断翻番，各种数据增长从未停歇，甚至呈井喷式增长：一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万……

这些庞大数字，意味着什么？这是一种比石油和黄金都要有价值和意义的东西，这就是大数据的价值体现。

在高速发展的互联网时代，随时随地都会获取和产生数百亿新的数据

即便是在“摩尔定律”——每18个月芯片性能将提高1倍的支撑下，硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度，并且差距越来越巨大。

1分钟之内，新浪微博发送数万条微博，苹果应用商店下载次数以万计，淘宝卖出了几万件商品，百度产生了百万次搜索查询……所有这些行为都是以大量的数据呈现出来的。

2017年12月12日电商促销期间，淘宝网推出“时光机”——一个根据淘宝买家几年来的购买商品记录、浏览点击次数、收货地址等数据编辑制作的“个人网购志”，从而记录和勾勒出让人感怀的生活记忆。在其背后是对4.7亿淘宝注册用户网购数据的分析处理，这正是大数据的典型应用。

互联网搜索引擎是最为典型的大数据应用：百度每日处理数据量达到数十PB，而且是高速增长的趋势。如果一张光盘容量为1GB，这相当于垒在一起的几千万张光盘。微软Bing（在中国为必应）搜索引擎，一周需要响应100亿次量级的搜索请求。通过和脸谱（Facebook）的合作，每天有超过10亿次的社交网络搜索请求通过Bing来处理。

亚马逊通过利用强大的大数据引擎的能力，从一个以产品为基础的公司发展成为囊括1.52亿客户在内的大型市场参与者。亚马逊旨在通过跟踪客户的购买趋势，并为营销人员提供他们即时需要的所有相关信息，从而为客户服务。此外，亚马逊通过实时监控全球15亿种产品，成功满足了客户的需求。

华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。这就是利用大数据计算出来的结果。

随着移动互联网的高速发展，除了常见的计算机终端如：电脑、平板、手机、游戏主机等终端之外，更广阔的智能设备比如：智能汽车、智能电视、工业设备和手持设备等都连接到网络之中。继云计算后，大数据已成为信息技术领域最为热门的概念之一。

大数据最重要的是获得洞察力和价值(www.xing528.com)

在IT业界大数据产业定义为：“建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业”，或者IT界概括大数据战略为：“致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力”。

微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士说：“大数据总之是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。”大数据有四个“V”字开头的特征：Volume（容量），Variety（种类），Velocity（速度）和最重要的Value（价值）。

Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。

Variety则意味着要使海量、种类繁多的数据相互关联。互联网时代，设备通过网络连成了一个整体，个人计算机用户不仅可以通过网络获取信息，还成为了信息的制造者和传播者。而这个时候数据量开始了爆炸式增长，种类繁多。

Velocity可以理解为更快地满足实时性需求。人们对数据的实时化需求越来越明确，开车去吃饭，利用移动终端进行餐厅位置的查询、设计行车路线、了解路段拥堵情况、指引停车位置信息、餐厅的用户评价，手机拍摄食物的照片上传微信或微博，并配上文章解说，还能用LBS（基于位置的服务）应用查找在同一间餐厅吃饭的人，附近有没有好友……

Value是大数据的最终意义——获得洞察力和价值。大数据的崛起，正是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下，呈现这么一个过程：将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。就大数据的价值而言，就像从沙子中淘金，大数据规模越大，真正有价值的数据相对越少。

个人用户将文档、照片、视频、其他信息记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的IT资源与服务都已经相当普遍。

大数据将引发全球范围内深刻的技术与商业变革

在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化，被认为是大数据发挥真正价值的领域，是搜索引擎和在线广告中发挥重要作用的机器学习。计算机可以在海量的数据中统计分析并学习人类的一些行为、习惯，来模拟人工智能。计算系统开始具备与人类相仿的感知能力，这种计算系统不断增强的感知能力，与大数据以及机器学习领域的进展相结合，使得目前的计算系统开始能够理解人类用户的意图和语境。

零售、电商等都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例，也获得了丰厚的回报。在商业模式上，对商业竞争的参与者来说，大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。

在大数据时代，移动运营商如果不能挖掘出数据的价值，可能彻彻底底被管道化。运营商和更懂用户需求的第三方开发者互利共赢的模式，已取得一定共识。