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人类迎来大数据时代:海量数据重塑生产与生活

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:人类已经进入了大数据时代,知名咨询公司麦肯锡公司总裁詹姆斯·麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”从特斯拉的变化中我们可以看出,大数据与云计算、物联网等新技术相结合,正日益深刻地改变人们的生产、生活方式,人类已步入大数据时代。

人类迎来大数据时代:海量数据重塑生产与生活

马云在2013年卸任阿里巴巴CEO的演讲上说:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网时,移动互联网来了;我们还没搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。”

人类已经进入了大数据时代,知名咨询公司麦肯锡公司总裁詹姆斯·麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

早在2012年2月《纽约时报》的一篇专栏中说到:“大数据时代已经降临,在商业经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。”

在美国,著名的汽车公司特斯拉汽车已经尝试全部使用机器人来装配汽车,不仅工作效率比人工高,而且一些特殊位置比人工更加精准,使得生产出来的汽车性能和质量更稳定。特斯拉最大的汽车装配工厂位于美国硅谷东部的弗利芒特市,而在该厂的门口每天都有几个人进行抗议,而抗议的原因是因为特斯拉根本不从汽车工会招装配工人,甚至很少招生产线上的工人,因此汽车工会天天跑去抗议。但是抗议归抗议,特斯拉就是不雇生产线上的工人,外界也拿它没有办法。但是特斯拉IT员工数量增长非常快,在过去的5年里所有新员工几乎都是IT人员,这让外人很快联想到特斯拉更像是一个IT公司,而不是一个汽车制造公司。面对特斯拉招聘这么多IT员工,特斯拉的汽车是怎么制造出来的呢?答案就显得简单明了,那就是尽可能地使用机器人。

在现代化工业时代,机器人取代人类从事制造业已经渐渐成为趋势,机器人生产的产品很容易按照个性化定制,一旦一个产品设计出来,它就是确定的,按照事先确定的设计方案复制,成本是很低的。面对特定的指定产品,如果人工来完成的话,那将是一个很高的生产成本。而机器人取代生产线上的装配工人的工作,只要通过设定产品参数,机器人就可以根据用户需求制造出个性化的产品,其成本不会比大规模生产高多少。

特斯拉经过多年的技术应用,已经把自己从汽车制造公司转变定位为一个IT公司了,汽车其实就是承载着特斯拉IT技术的平台,特斯拉内部将汽车看成是一个巨大的智能终端,通过这个智能终端,特斯拉把它的各种技术服务提供给大家,同时也参与到消费者的日常生活中。

大数据是人类社会或者是人的社会行为数据的总和。从特斯拉的变化中我们可以看出,大数据与云计算、物联网等新技术相结合,正日益深刻地改变人们的生产、生活方式,人类已步入大数据时代。人们在互联网上的一切活动都形成数据,人们既是数据的消费者,也是数据的生产者。

“如果能观察得更细致,我们能做到的就更多。”20世纪生物科学材料科学和制药技术之所以能有革命性发展,非常关键的原因之一就是30年代电子显微镜的问世。而互联网的逐渐成熟,正在使得洞察经济社会的细微变化成为可能。大数据的出现和应用也正像是人类在社会科学领域的电子显微镜。

《哈佛商业评论》和《MIT斯隆管理评论》都曾以“大数据”作为主题,畅想大数据时代的企业管理。众多学者和企业家得出的结论是:“在未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。”从更深的层面看,新媒体大数据不仅本身是重要的资源,通过与其他数据资源的广泛链接,新媒体大数据也能促使其他数据资源得到更有效的开发和利用。(www.xing528.com)

美国东北大学和哈佛医学院的科学家曾经随机选取了某欧洲国家600万手机用户中的10万用户,追踪了其在6个月中的数据,探寻出人群活动的范围和移动模式;麻省理工学院(MIT)的科学家则利用手机数据收集在罗马建设了一个实时交通网络;微软的科研工作者致力于通过分析大量手机数据帮助通勤的人找到上班最佳路线

目前我国正处于经济快速发展的年代,有人预测在未来十多年里,将有上亿人口逐渐融入城市,这个过程是一个极其复杂的经济和社会变化过程。所以只有通过大数据的具体分析,才能对城市进行更为合理的规划与管理,这对我国城镇化发展中面临的住房、教育、交通等诸多难题都是一个非常好的解决途径。

中国经济转型离不开战略新兴行业的成长,大数据被认为是信息技术下一次重大突破的重要方向之一。中国的人口结构、经济规模、新媒体的迅猛发展决定了相关大数据的规模,并为未来大数据研究提供许多创新角度。中国在新媒体大数据开发和应用方面的平台有利于培养这一领域的专业人才,通过企业、科研院所和高等学校之间的合作,中国有望站在大数据领域的技术最前沿。

2014年7月,麦肯锡公司公布的《中国的数字化转型》报告显示,2013年中国的互联网经济占GDP比重升至4.4%,已经达到全球领先国家的水平。调查显示,我国53.1%的网民认为自身依赖互联网。互联网对经济社会的渗透和扩散,大体可分为三个阶段:网络经济(“+互联网”)阶段、信息经济(“互联网+”)阶段、互联网经济阶段。目前,大部分国家处于网络经济阶段,我国等部分国家进入信息经济阶段,由“+互联网”向“互联网+”转变,少数发达国家则已开始进入互联网经济阶段。

互联网成为人们工作、学习和生活的基础元素,正在重构人们的生活方式。民生医疗、教育、交通、金融等领域大数据的渗透程度越来越快,一直推动人们生活深度“互联网化”。2014年12月,我国网络购物用户规模达3.61亿,网民使用网络购物的比例升至55.7%;2014年网上支付比例从42.1%提升至46.9%。各行各业探索数据的价值、挖掘大数据时代的商业模式,如大数据可以有效解决我国小微企业面临融资难、融资贵等问题。商业领域的数据跨界结合,既能为商业决策提供真正有价值的信息,还能产生新业态。对大数据的挖掘和分析,才是大数据价值应用的核心。

中国科学院院士、国际科学理事会旗下国际科技数据委员会(CODATA)主席郭华东曾说过:“大数据的重要贡献之一,便是给科研方式带来了革命性的改变,科学家认识自然、获得科学发现的方式,已从传统的观测阶段、实验阶段、模型阶段,发展到当前的大数据科学发现阶段。比如,在全球变化研究领域,可以通过对区域地表动态变化开展大数据分析,将能得到区域目标过去发生了什么、现在正在发生什么、将来可能会发生什么的科学结果。同时,对突发重大自然灾害的监测和预测,也有望借助大数据提供科学支持。面向未来,随着大数据的不断积累,处理技术水平的逐步提高,可‘唤醒’沉睡的数据,大数据将在科学研究和社会生活等各领域‘发挥不可估量的作用’。”

大数据是财富,大数据是资源,大数据是科学研究的战略高地。大数据正在改变科研方式,大数据已成为人类认识自然和行星—地球的新钥匙。要把大数据提升到国家战略层面,真正把大数据当作国家重要资源来谋划发展战略。

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