上海新能源汽车产业创新政策有效性评估模型构建与应用

一般来说，用模糊层次分析法来评价政策的有效性主要包括以下几个步骤：

（1）构建评估指标集。模糊评价是围绕指标体系展开的，指标集也叫因素集，是模糊评价的基础。本研究中的评价指标集即表3-1所示的指标体系，可见共有14个指标，则因素集可表示为：X=（Xi），i=1，2，...14。

（2）确定各评估指标的权重数值。以问卷调查方式，邀请若干政策评估方面的研究专家进行打分，利用专家评分法来确定各评估指标的权重。

（3）构建评语集。评语集是评价者对评价对象所能作出的各种评价的集合，即反映了指标所处的n种状态，V=（Vj），j=1，2，...n。具体的评价等级根据评价内容选择适当的语言进行描述。例如评价一件产品的竞争力可以使用强、中、弱，评价某个地区的经济发展水平可以使用高、一般、低，评价经济效益可以使用好、一般、差等。

根据上海新能源汽车产业创新政策的实际情况，结合专家意见，本研究中对各评估指标进行打分评价时，采用三角形模糊数1～9代替传统的1～9标度值，模数标度值含义如表3-2所示。

表3-2　模糊1～9标度的含义及隶属函数

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（4）建立评价矩阵。选取专家或者其他相关人员组成评审团，对评价指标体系中的指标进行单因素评价，以确定评价对象对评价集合的隶属度，具体方法可以采用调查问卷的方式。通过分析整理调查结果，可得到单因素单指标的模糊评价矩阵。

可采用以下公式（3-1）计算一个指标Xi对评价集合V的隶属度。

（5）计算综合评价结果

综合之前确定的指标值、指标权重、评价矩阵进行数学运算，即可计算出评价对象的水平情况。具体来说，对于某评价等级j，它在某项评估指标下的得分等于隶属度乘以权重，所有指标得分之和为总得分，即：

其中，W为权重集，Y为单因素评价集，Z为评估结果。