【摘要】：模糊数学是20世纪60年代美国科学家扎德教授创立的，是针对现实中大量的经济现象具有模糊性的特点而设计的一种评判模型和方法。模糊综合评价法作为一种模糊数学方法，其应用非常广泛。所谓模糊综合评价法，简单地说，就是通过对影响某事物的各个因素综合考虑，运用模糊数学和模糊统计方法，对该事物的优劣做出科学的评价。所谓模糊评价理论，就是基于隶属度概念对实际问题进行综合评价。
模糊数学是20世纪60年代美国科学家扎德（L.A.Zadeh）教授创立的，是针对现实中大量的经济现象具有模糊性的特点而设计的一种评判模型和方法。这一理论提出之后，日本先后将模糊技术应用于机器人、交通管理、故障诊断、声音识别、图像处理等众多领域。由于模糊理论在日本的成功应用和巨大的市场前景，使得其在学术界得到了广泛的认同，并且也给西方企业界以巨大的震动。之后，国内外有很多学者将这一理论用于实践中。
模糊综合评价法作为一种模糊数学方法，其应用非常广泛。所谓模糊综合评价法，简单地说，就是通过对影响某事物的各个因素综合考虑，运用模糊数学和模糊统计方法，对该事物的优劣做出科学的评价。模糊综合评价理论最初是由美国加州大学扎德教授在其论文《模糊集合》中提出，为解决那些边界难以清晰定义的事物提供了有效的途径。随着模糊集合论的发展，已经被运用到社会各领域和学科，形成了一门新的数学分支理论——模糊数学。(www.xing528.com)
所谓模糊评价理论，就是基于隶属度概念对实际问题进行综合评价。其基本原理为：隶属度即事物属于某个集合的程度，用UL（X）表示，当UL（X）=0时，X就不属于集合L；当UL（X）=1时，X属于集合L，这就是经典的集合问题。而当0＜UL（X）＜1时，就表示那些边界难以清晰定义的事物，集合L代表模糊集合。这时X属于集合L的程度取决于UL（X）值的大小，UL（X）值越接近于1，则说明X属于集合L的程度越高，而UL（X）值越接近于0，则说明不属于集合L的程度越高。这样通过运用隶属度值就可以准确表示那些边界模糊事物的性状。
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