近年来,包括化学工程及生物工程、医学、经济统计学等多学科领域学者均关注雾霾污染问题研究。不同学科领域关于雾霾污染问题的研究角度有所差异,比如化学工程及生物工程更多关注于对PM2.5样品采样分析,利用化学仪器分析所采集PM2.5的主要成分,从而为确定PM2.5污染的来源提供参考[7]。医学更多地从雾霾污染与健康相关的问题研究,研究雾霾污染与心血管疾病、心脏病等多种疾病之间的关系[8]。经济领域学者更多关注环境污染与经济增长之间的关系,研究经济增长对环境污染的影响[9-11]。文献[5-6]从城市视角考察雾霾污染对中国经济发展治理、可持续发展开展了研究,研究了雾霾污染、经济发展、政府治理、能源结构之间的辩证统一关系,提出了提高经济发展质量,实现经济发展方式转变是治理雾霾、提升大气环境的关键。
文献[12-13]从数据分析角度研究PM2.5污染的,以北京等中心城市为研究对象,对空气质量进行量化分析,主要研究了风向、风速、降水、冬季供暖、APEC、大阅兵等对PM2.5的影响,比较了几大城市各季节PM2.5的主要特征和动态趋势。其研究成果为人们理解PM2.5、认识PM2.5与各因素的关系提供参考。他们以每个城市的污染为研究对象,开展了城市局部污染分析。事实上,各城市的PM2.5污染并不是相互独立的,由于地理结构、经济结构等因素影响,同一地理结构和经济发展区域内城市之间的PM2.5污染必然存在一定的相互影响,比如北京地区的PM2.5污染可能会受到河北等相邻地区PM2.5污染的影响。因此,PM2.5数据分析需要更大范围开展,需要研究全国范围内PM2.5污染的网络结构,从而为有效治理PM2.5提供帮助。(www.xing528.com)
本章研究创新主要体现在以下几个方面:第一,雾霾污染数据的大规模和数据的精度准确。我们收集了全国1563个国控点数据每小时观测数据,选择其中363个城市用于分析,其数据的规模和数据的精准度完全支撑发现雾霾污染规律。第二,本章提出的网络建模方法是一种全新的工具,应用于雾霾污染属于首次,有利于挖掘雾霾污染的结构特征信息。第三,本章研究结果首次动态地对雾霾污染开展研究,构建雾霾污染的社区结果特征,从区域治理的角度研究PM2.5的治理,可为能源结构布局调整提供参考。
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