经济密度与企业密度的关系探析

一个地区的经济发展是由该地区的企业来推进的，企业是地区经济发展的源泉。本章据此提出假说五：一个地区的经济密度应该受到企业密度的影响。同时将经济密度作为被解释变量，企业密度作为解释变量，并添加控制变量：就业人口（从业人口数）、交通区位（客运量）、科技发展水平（科技人员的数量）、城市化水平（城市化率）、产业结构比例（二、三产业总值比率）等，对前文已提出的回归模型进行拟合。

面板回归模型拟合结果见表4。从回归结果来看，拟合结果良好，具有分析价值。总体看来，经济密度均受到企业密度的正向影响。并且添加控制变量后，R2有了明显的提升。就业人数、交通区位、科技发展水平以及城市化水平等因素与经济密度之间具有显著的正相关关系，产业结构与城市土地经济密度之间存在显著的负相关关系。

表4　面板模型回归结果

续表

注：*表示p＜0.1，**表示p＜0.05，***表示p＜0.01；括号内是z统计量。(www.xing528.com)

空间计量模型的拟合结果见表5。其中，ρ、λ均显著，这说明空间计量模型是有效的，我国各省域的经济发展存在空间溢出作用，经济发展的空间效应不容忽略。进一步分析，可以看出在考虑空间相关性的前提下，企业密度对经济密度仍然存在显著的正向影响关系；就业人口数量对经济密度可能存在正向影响关系，这说明从业人数的增加有利于经济发展，在现有人口基数的前提下提升就业率有利于提高经济发展水平；客运量指标代表一个地区的交通设施水平，回归结果中的正向影响关系说明一个地区交通区位对经济发展也存在正向影响关系，交通区位优势有利于吸引外资和外来人才，带动当地的经济发展；科技活动人员数量代表了一个地区的科技发展水平，回归结果显示二者存在显著的正向影响关系，科技发展水平较高的地区经济密度也相对较高，科技水平越高会产生更高效率的生产模式，促进经济发展；回归结果显示城市化水平的提高有利于经济发展，随着城市化水平的不断提升，土地的经济利用效率得到很大程度的提高，经济集聚的规模效应逐渐显现出来，经济发展效率得到提升。回归中的产业结构指标是由第二产业增加值与第三产业增加值的比值计算得到，拟合结果均显示产业结构与经济密度之间存在显著的负向影响关系，这说明随着我国各省域经济发展重心由第二产业发展过渡到第三产业，经济发展效率得到提高，单位土地面积上的经济集聚水平和经济发展水平均大幅度提高，使得竞争能力加强。

表5　空间计量模型回归结果

续表

注：*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001；括号内是t统计量。