钢铁上市公司效率评价方法探析

目前钢铁业产能过剩，导致销量不佳、污染严重，基于此，本章选取以投入为导向的BCC模型，在保证产出的前提下，应该尽量减少投入，以减少生产过程中资源的浪费以及对环境的破坏。^[13]将无量纲化后的数据带入到DEAP 2.1软件中，计算出中国钢铁企业各年度的技术效率（VRSTE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SCALE）。由于在2005年时部分钢铁企业还未上市，所以在本章中列出了2006年和2012年中国钢铁企业的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬变动情况的计算结果，如表5.4所示。

表5.4　2006年和2012年钢铁上市公司效率评价结果

续表

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资料来源：作者计算整理。
注：RTS代表规模报酬变动情况，irs、crs和drs分别表示规模报酬递增、不变和递减，VRSTE、PTE和SCALE分别表示技术效率、纯技术效率和规模效率。

根据表5.4中的数据，对不同年份钢铁上市公司的效率进行了比较，从评价结果可以看出：

（1）从总体均值来看，样本钢铁上市公司的综合技术效率在2006年的均值为0.609，到2012年上升到0.633，上升了2.4%；纯技术效率从2006年的0.881下降到2012年的0.838，下降了4.3%；规模效率也有所上升，从0.699上升到0.760，上升了6.1%。

（2）从处于前沿面的公司来看，2006年并没有公司处于前沿面上，而到了2012年时有宝钢股份和台湾“中钢”这两家企业处于前沿面上，这两家公司在样本中产出一定的条件下，达到了投入最小化，属于技术有效的。