智能教育：新旧动能转换的内在动力

（一）智能化为教育提供驱动力

大工业时代，机器所能解决的是已知的确定性问题，人类操纵机器工作的目的是批量生产所需产品，这就决定了当时的教育也必然采用整齐划一模式。人的个性和自主思维被忽视在外，压抑不见。自古以来所延续的学科体系中存在的弊端逐渐显露：一是体系比较陈旧而且残缺不全，在今天占据主体的是大量不确定性知识，这是过去教育中排除在外的地方；二是过于强调学科本位，以年龄划分的分类系统和以研究对象分割为基础的学科体系，与教育的终身化和一体化格格不入。教育急需转型，高新技术便成为教育的新旧动能转换强有力的内驱力。

在我国全面实施国家大数据战略、构建数字经济、建设数字中国的大背景下，科技大数据是核心知识资源，记载着科学真理验证过程、实验观测、研究结论、网络交流等科技情报知识线索，利用自然语言处理和专家系统的工作基础，通过将其进行语义化和数据化，使之成为“人-机-物”三元计算的数据基础，而人工智能发展的核心之一是高质量的、海量的、可计算的数据，有效帮助机器更好地理解物联网和认知人类知识，特别是具有结构化、语义化与关联化的科技大数据有利于人工智能算法模型的训练与生成。^[12]人类已经从农业时代、工业时代、信息时代，进入了智能时代。在技术上实现了标准化和技术创新的多点聚焦，随着5G时代的到来，随着人工智能、大数据、云计算、云服务的全面应用，全球将会出现真正的万物互联、万物遥感、万物可视、万物智能，生产效能空前提高，人类迎来实现根本性飞跃的重大历史机遇；人类获得了空前解放，同时面临空前挑战。

技术的革新将人从过去程序化的工作中进一步解放出来，把更多的精力投入到更具创造性的工作中，同时，构成更大的、更高层次的智能生产网络的标准化，进一步提高技术创新和模式创新的市场化效率，最终作用于教育领域。现代教育以人工智能技术为支撑，教师利用人工智能设备，根据以往教育教学中的一些主要困惑点，通过人工智能和大数据分析得到合适的教学方案。一方面简化教学的烦琐程序，减轻教学负担；另一方面提高教学效率，并且更有针对性地进行教学指导。在不久的将来，可实现人机共教的教育模式，这种模式让机器人代替教师讲授一些机械性的、需要重复的知识点，使教师能够有更多时间去为学生提供一些学习方法和精神交流等方面的指导。

（二）智能化促进知识新动能的转变

在人工智能的帮助下，精准、个性化是未来教育的特色标签。随着大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等技术的崛起，以人工智能为代表的第四次工业革命正悄然来临，它将给整个社会带来深刻的变革。(www.xing528.com)

趋向于智能化的现代科学技术为人类的生产生活创造有利条件，使人们意识到原本碎片化的知识已经不再适应当前急剧变化的时代，必须将知识打碎重组，最终形成整体化、综合性的知识，成为教育的新动能。

教育从工业革命前教人如何从事体力劳动的技能知识为主，到工业革命后教人脑力劳动所要求的知识为主，再到智能社会向人类高级大脑活动所需的高层次知识转移。知识动能使教育作用于人的重心不断发生位移，永远不能被机器代替的知识，成为教育的至高目标和永恒的作用点。在知识经济时代，无中生有的创新力、学习热情与动机、重新组合排序的一体化等深层奥秘将被发掘，并成为知识的主体。

教育的功能从对人的外显性知识能力的获得不断向内隐性更高级的思维活动转变。教育从教人使用新技术知识为体力减负，升级为使用新技术知识为脑力减负，进而发展更高级的部分。正如美国社会心理学家麦克利兰提出的“能力素质冰山模型”所展示的知识形态，知识经验和专业技能属于知识的硬件部分，而情感、态度、价值观、自我形象、特质和动机等属于知识的软件部分。冰山外显层面的知识被称为显性知识，是存在于书本上，有形的、可以言说的知识；而内藏于冰层之下的知识被称为缄默知识，是存在于每一个场景中，无形的、只可意会不可言传的知识。因此，冰山模型从根本上揭示出科技进步和智能化的发展推动知识转向深层次的过程，它并非一目了然，而是一个随着智能技术的普及，能够把冰山模型解构到什么程度的、循序渐进的认知过程。

科技革命与知识演进之间相辅相成，体系化地进行演变。在最初的工业革命1.0时代，人们的知识范围覆盖了冰山之上的部分，此时人类已学会进行机械化生产。到工业革命4.0时代，人类将认知到冰山模型最深处的知识，人类将能够进行个性化创造，这就是冰山模型不为人知的奥秘。在工业革命4.0时代，互联网和人工智能可以帮助人类把冰山之下深藏的“知识动机”挖掘出来，知识学习将彻底被认知，整个冰山将浮出水面。因此，智能技术与教育变革的深度融合，是教育新旧动能转换的内动力。教育在向4.0时代过渡的过程中，人是核心，知识是关键。在未来智慧化社会的带动下，知识也将呈现泛化、深层、联结的趋势，成为“教育4.0”的新动能。

在这个思维改变命运的时代，新技术知识的内容，将围绕如何更好地与智能机器人合作，使用新技术为大脑减负展开。知识学习将变得更具包容性、趣味性和走向更高级别的创新。未来知识将更有助于从不同层面、不同角度满足社会参与者对知识信息的个性化需求。