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时代转型与人类思想:拓展进化视角

时间:2023-06-13 理论教育 版权反馈
【摘要】:不论经济学家还是之前的托勒密、牛顿等人,他们都遵循着机械思维。(二)机械思维的功过是非从牛顿开始,人类社会的进步在很大程度上得益于机械思维,在两个世纪之前,机械思维是一个非常时髦的词,就如同今天我们说互联网思维、大数据思维很时髦一样。从牛顿开始,机械思维风靡全球,但是,大数据和智能产业的发展更多地揭示出世界的不确定性,利用机械思维无法认识充满不确定性的世界。

时代转型与人类思想:拓展进化视角

(一)支撑工业文明时期的思想基础

牛顿经典力学奠定了整个工业社会的思想基础,牛顿在他的伟大科学发现中,总结出一种全新方法论,使人们相信可以用这套思想方法解决一切问题,这就是机械思维。那么何为机械思维?为什么它的影响能延续至今?不论经济学家还是之前的托勒密、牛顿等人,他们都遵循着机械思维。如果我们把他们的方法论做一个简单的概括,其核心思想如下:首先,需要有一个简单的元模型,这个元模型可能是假设出来的,然后再用这个元模型构建复杂的模型;其次,整个模型要和历史数据相吻合。这在如今的动态规划管理学中还被广泛使用。机械思维的核心思想可以这样来概括:第一,世界变化的规律是确定的;第二,因为有确定性做保障,因此规律不仅是可以被认识的,而且可以用简单的公式或者语言描述清楚;第三,这些规律应该是放之四海而皆准的,可以应用到各种未知领域来指导实践。机械思维更广泛的影响力是其作为一种准则指导人们的行为,其核心思想可以概括为确定性(或者可预测性)和因果关系。牛顿可以把所有天体运动的规律用几个定律讲清楚,并且应用到任何场合都是正确的,这就是确定性。类似地,当我们给物体施加一个外力时,它就获得一个加速度,而加速度的大小取决于外力和物体本身的质量,这是一种因果关系。没有确定性和因果关系,我们就无法认识世界。[13]

简单来说,机械思维认为世界变化的规律是确定的,而且该规律是可以被认识,并能够用简单公式和语言描述清楚的,该规律是可以应用到各种其他未知领域的。这套方法的核心就是精确、还原和化简。一生二,二生三,三生万物,反过来,万物可以层层还原至“九九归一”最简来解释。并认为这一点可推之世界而皆准。

瓦特及其之后的诸多发明家的胜利,甚至包括后来的爱因斯坦相对论,也是基于机械思维的方法论,都不是技术上的胜利,而是其掌握了这套从当时看非常新的原理和方法,使其创新取得了普遍性,具有了广而推之的价值。

这套思想方法由于简单有效并被取得的巨大成功所固化,从而形成了对世界的深远影响,不仅在工业革命的生产方面,更在人的精神世界中。渗透到社会方方面面,形成了严密的社会思想系统和制度,成为整个近代社会的思想基础,以及指导人们行为准则的思维方式。在长达三个多世纪中,直至今天,人们思考问题和行事方式都仍然固守的是这套原理框架

(二)机械思维的功过是非

从牛顿开始,人类社会的进步在很大程度上得益于机械思维,在两个世纪之前,机械思维是一个非常时髦的词,就如同今天我们说互联网思维、大数据思维很时髦一样。可以毫不夸张地讲,在过去的三个多世纪里,机械思维可以算得上是人类总结出的最重要的思维方式,也是现代文明的基础。今天,很多人的行为方式和思维方式其实依然没有摆脱机械思维,都潜移默化地受到机械思维的影响。[14]机械思维对人类的进步做出了巨大的贡献。比如航空航天,很多参数都需要计算,计算结果如果是准确的、可靠的,那事情就成功了。如果计算结果有偏差,很可能就是惨痛的失败。科学发展,科技进步,主要依托的实际上就是机械思维。如果每次的结果都不一样,那这个科研成果实际上就被证伪了。

但是,当人类的发展到了新的历史节点,信息化、数据化、智能化成了时代的代名词,机械思维的局限性也越来越明显。今天,当我们再谈论起机械思维,很多人马上想到的是死板、僵化,觉得非常落伍,机械思维到处碰壁。首先,并非所有的规律都可以用简单的原理描述;其次,像过去那样找到因果关系已经变得非常困难,因为简单的因果关系的规律性都已被发现。另外,随着人类对世界认识得越来越清楚,人们发现世界本身存在着很大的不确定性,并非如过去想象的那样一切都是可以确定的。人们在获得大量确定知识的同时,对另外的知识形成限制。例如:否认不确定性和不可知性,世界更多的部分充满不确定性;只承认因果关系,否认其他联系,否认不可分性和部分相加不等于整体的质变性。因此,在现代社会,人们开始考虑在承认不确定性的情况下如何取得科学上的突破,或者把事情做得更好。

机械思维揭示了物理世界的量变规律:确定性、简单的;因果关系;部分相加等于整体。但是,世界大部分为不确定性、复杂的,世界中不仅仅只有因果关系,万事万物充满各种联系,部分相加也不一定等于整体,世界演化的根本规律在于不确定性和质变。不确定性在我们的世界里无处不在。我们经常可以看到这样一种怪现象,很多时候专家们对未来各种趋势的预测是错的,这在金融领域尤其常见。这并不是因为他们缺乏专业知识,而是由于不确定性是这个世界的重要特征,以至于我们按照传统的方法——机械论的方法难以做出准确的预测。世界的不确定性来自以下两个方面。

第一,当我们对这个世界的方方面面了解得越来越细致之后,会发现影响世界的变量其实非常多,已经无法通过简单的办法或者公式算出结果,因此我们宁愿采用一些针对随机事件的方法来处理它们,人为地把它们归为不确定的一类。(www.xing528.com)

第二,机械思维也在根深蒂固地影响着教育领域。教育上的以年龄划分的诸如小、初、中、高的学校分类系统,以研究对象来划分的诸如数学、物理、化学、生物等所谓的学科体系,无不是19世纪近代科学和技术革命的成果,是世界图景被简单性这把手术刀肢解后的产物,今天依然稳如泰山地被人们沿用和加固着。

当今,我们面临的最大问题在于:一方面,科学在曾经使人们获取许多关于确定性的知识的同时,留下了巨大的思维羁绊;另一方面,科学在新世纪向人们揭示了无数的展现不确定性的领域,却又未给出好的获取方法,机械思维方法指导复杂系统规律失灵,世界愈来愈复杂而充满不确定性,亟待创立新的思想方法,这是人类发展新阶段面临的重大新课题。

(三)新工业革命呼唤新思维

观念决定思维,思维指导行动。新工业革命向前推进需要新的方法论。从牛顿开始,机械思维风靡全球,但是,大数据和智能产业的发展更多地揭示出世界的不确定性,利用机械思维无法认识充满不确定性的世界。人类要想更好地认识世界,就要用新的思维武装头脑,这就是不确定性思维。

何为不确定性思维?机械思维认为世界是确定的和存在各种因果关系的,那么不确定性思维认为世界是不确定的。世界的不确定来自两个方面。首先,随着科技的进步,人类对这个世界的方方面面了解得越来越细致之后,会发现影响世界的变量其实非常多,世界中的变量不仅仅有因果关系,并且人类已经无法通过简单的办法或者公式算出结果,因此人类宁愿采用一些针对随机事件的方法来处理它们,人为地把它们归为不确定的一类。吴军在其著作《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》中用形象生动的例子很好地描述了这种不确定性:“如果我们在平整的桌子上掷一次色子,在色子落到桌子上停稳以前,我们一般都认为无法知道到底哪一面朝上,哪一面朝下。但是其实在色子离开手的一瞬间,如果能够知道色子准确的形状和密度分布、出手的力量和旋转的角速度、空气流动的速度,同时我们的计算足够精确,其实我们是能够算出色子的哪个点或者哪个面接触到桌面的。如果我们还知道桌面的弹性系数和色子的弹性系数,以及这两种材质的物理性质等因素,我们就能够算出这个色子弹起来多高、运动的方向等,最终可以算出它停下来时哪一面朝上。但是这里面很多细节难以准确测量,比如出手的速度和力量,因此考虑了所有的因素后计算出来的结果也未必正确。不确定性的第二个因素来自客观世界本身,它是宇宙的一个特性。事实证明,微观世界里的原子本身具有不确定性,在量子力学中有一个测不准原理,也就是说,像电子这样的基本粒子的位置的测量误差和动量的测量误差的乘积不可能无限小。这就与机械思维所认定的世界的确定性是相违背的。为什么会有这样的现象存在呢?因为我们的测量活动本身影响了被测量的结果。”[15]不确定性思维需要我们必须承认世界的不确定性,这样人类就不会采用确定性的思维方式去面对一个不确定性的世界。

要想更好地理解不确定性思维,我们必须还要谈一谈当下比较流行的一个词——大数据。大数据的使用可以在一定程度上消除世界的不确定性。然而,在以前的社会人类获取数据的途径极其有限,即使获取了数据也无法很好地处理数据,所以大数据的作用还没有完全发挥出来。大数据驱动方法从20世纪70年代开始起步,在20世纪80—90年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后,由于互联网的出现,收集数据更方便,可用的数据量剧增,数据驱动方法的优势越来越明显,最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做的事情,计算机已经可以胜任了,这得益于数据量的增加。全世界各个领域数据不断向外扩展,渐渐形成了另外一个特点,那就是很多数据开始出现交叉,各个维度的数据从点和线渐渐连成了网,或者说,数据之间的关联性极大地增强。在这样的背景下,就出现了大数据。

大数据的发展更是一种思维方式的革命,在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法。数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到我们想知道的答案,这就是大数据思维。然而,我们需要澄清的是大数据思维和原有的机械思维并非完全对立,它更多的是对后者的补充。大数据思维不是抽象的,而是有一整套方法让人们能够通过数据寻找相关性,最后解决各种各样的难题。每一个人、每一个企业在接受大数据思维,改变做事的方式之后,就有可能实现一些在过去想都不敢想的梦想。例如,我国最大的电子商务平台阿里巴巴很好地应用了大数据思维,阿里巴巴平台拥有全面的用户信息,平台上产品多顾客少,那么这个强大的平台是如何均匀地匹配商品和用户的?阿里巴巴平台在掌握了大量的顾客信息之后,对顾客信息进行精细化分析,比如根据顾客注册会员时的基础信息(年龄、性别、区域等)以及顾客在平台上的日常行为(搜索行为、浏览行为、加购行为、购买行为、复购行为等),给不同的用户打上不同的标签。根据标签的不同,平台会给不同的用户推荐不同的商品,这就是我们平时所说的“千人千面”。简单地说,同样是浏览阿里巴巴平台,你和你的同事在打开网站时所看到的商品是不一样的,这是因为你们的基础信息和在平台上的行为是不同的。同一个顾客在今天和明天同时打开网站,所看到的商品也会是不同的。通过阿里巴巴的例子,我们能够看到大数据的时效性和个性化特征带来的好处。今天,在各大电商网站上,商品数量多得已经无法靠浏览来选择。对于购买目标很明确的顾客,可以靠搜索来完成选择,但大部分人逛网店其实并没有太明确的目标。这时候,有针对性的推荐就变得特别重要了。

不仅仅是电子商务领域,大数据逐渐应用到了农业、制造业、医疗行业、教育业以及人类日常生活的每一个细节中。如果今天还有人不认同大数据、人工智能以及互联网带来的巨大作用,还用固有的机械思维去面对这个全新的世界,则其势必会慢慢被社会所淘汰。很多时候,落后与先进的差距,不是购买一些机器或者引进一些技术就能够弥补的,落后最可怕的地方是思维方式的落后。西方在近代走在了世界前列,很大程度上靠的是思维方式全面领先。在新的时代,一定需要新的方法论,也一定会产生新的方法论。[16]所以,在今天,新工业革命向前推进的车轮离不开不确定性思维、大数据思维以及更先进的思维方式的推进,新工业革命呼唤新思维!

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