大数据带来汽车行业的全面改变

余成龙 长安汽车产品策划部副部长、博士

大数据可以促进汽车行业思维变革、商业变革和管理变革，对大数据的充分挖掘和利用，在生产制造、营销服务、组织管理、营销推广等领域，都可以发挥出巨大的作用。所有的数据、产品、设计、制造都必须以用户为核心。

我将从主机厂的角度，把过去将近两年，特别是2014年以来，长安在数字化营销或者叫互联网、大数据时代下所做的工作跟大家做一个报告，我的题目是“人为本、创未来”。为什么说这个事情呢？所有的数据、所有的产品都要回到以人为核心的观念上来。

最开始谈到互联网，包括“互联网+”在汽车时代的时候，我们也比较困惑，或者说产生了很多争论。但是随着近来观点的清晰，我们觉得传统汽车本身所创造的价值、产品、服务是无法取代的。互联网只是一个工具、一个手段、一个载体，是既服务于整车厂，也服务于用户的一个产品。用好互联网，通过“两化”融合，改善促进的方式，可以进一步带来整机厂或者传统汽车业的转型升级和快速发展。

那么，我们又如何来看待由此而产生的大数据呢？有三个方面。

第一，思维变革。任何行为都可以成为数据，而数据可以帮助理解背后的行为，并用来预测、判定和指引行为。

第二，商业变革。每一条数据都是可以交易、交换的，它是有价值的，我们只要认识到这一点，就可以用很好地合作，包括用分析的方式来处理，并指导商业过程。

第三，管理变革。利用各种数据可以对企业的管理风险进行预判及规避举措，优化管理方式，提升管理效率。

德国制造业提出的“工业4.0”概念已传遍全球，也进入了我们的企业，也在快速影响着中国的制造业，信息技术和传统工业正相互作用，发生革命性的变革。但归咎本质，信息技术最关键的始终是人。所以，长安一直坚持这个理念，所有的产品、设计、制造都必须以用户为核心。

互联网、大数据对汽车产业产生了什么样的影响呢？围绕着用户和整个价值链来看，其影响是方方面面的，包括产品研发、生产制造、营销服务、组织管理、品牌传播等。同时，大数据对市场和消费者也带来了影响，企业本身会怎么做？包括精准地预测市场的未来变化，判定用户行为的分析，以及用户行为的预测。同时，用户也可以享受到大数据带来的便利。

从过去一年来看，我们正是沿着这样的思路来用好大数据，来改变长安汽车，包括从产品研发一直到品牌传播的各个环节，立足汽车的本质，全面拥抱互联网。具体有以下几个案例。(www.xing528.com)

第一，2010年的时候，长安在中国品牌中最早推出了这个装备，到现在已经发展到In Call 3.0时代，用户体验不断提升，相关功能也在增加，现在已经出现了很多的案例，用户一旦丢车很快就能找到被盗车辆。用户使用In Call，不仅可以娱乐、导航，还可享受到行车辅助、安防等便利的功能。

第二，智能化。未来的智能化，包括In Call的网联，还有智能驾驶、NHC等。2015年，我们已经推向了智能汽车1.0时代，实现了单一功能的智能化；我们正在加快第二级，就是组合功能的智能化，要在2018年实现。我们已经规划了四级智能化的推进路径，要在2020年实现有限自动驾驶，2025年以后实现全自动驾驶。

从智能化的产品情况来看，举个例子，2014年的年度智能汽车CS75，我们已经实现了全速自适应巡航、自动泊车、自动紧急制动等功能，未来还将进一步发展车道偏离、盲区监测等功能。我们将根据用户真实反馈的数据以及技术发展趋势，来不断提升产品的智能化水平。

2015年4月，长安通过电商渠道，向市场推广了新奔奔PPO个性定制，明年将把我们的产品，不仅是PPO，而是真正向个性化定制进一步迈进，为用户带来真正的自主选择权。在电商渠道或专门的网站上，可以运用互联网开启私人定制的新时代，同时企业也可以通过产品为载体，进行展现和宣传。

在生产制造领域，我们已经对大数据进行了充分的挖掘和利用，助力数字化工厂的实现，提升生产效率、降低成本。比如说原来有一个车间，原来设计制造的JPH，就是单位小时的产量，是26，通过大数据的推广和运用，JPH已经提升到了30。另外，我们还在着手重新组合CRM系统，实现大数据的无缝对接，不断完善这个系统，以统一客户管理、线索管理和服务管理，为用户提供随时、随身、随地的全天候24小时服务。

另外，在组织管理上，我们推出了九大移动办公应用，长安现在是全球化的公司，研发机构和营销网络遍布世界各地，通过办公大数据的应用，我们提升了组织协同效率，缩短了周期。

在营销和推广层面，我们通过传统媒介的推广，也通过新的渠道，特别是新兴的自媒体渠道，来进行产品和品牌的推广。同时也通过来自各方面渠道的数据，来研判推广的需求，制定营销策略。

在客户需求层面，我们已经和汽车之家等很多互联网企业共同开展了“用户画像”等用户行为的甄别工作，从用户最开始留下的行为轨迹到实际成交，以及实际成交后为什么产生的评论行为，以及它对周围人群的影响，实际上这是一个全价值链的过程。我们通过这种手段，来进行用户行为的“画像”，并对用户进行挖掘和定向营销工作，包括产品研发工作。这是思维的变革，同时也是商业变革。通过这种合作，和互联网企业合作也好，还是自己的线下资源和其他原有资源整合也好，我们将会更加懂得客户，做更懂用户的车，开发更加定制化的产品。

图19 大数据合作模式

我们相信，借助大数据工具，以开放的心态，以汽车制造为本，以用户为核心，我们可以致力于打造世界一流的汽车企业。