智能汽车技术与产业的融合发展

李银国 重庆邮电大学校长，教授，博士

智能汽车涉及多个学科和多项技术，提升了汽车的各种性能、经济效益、安全性和节能性。智能汽车技术与产业之间是一个融合发展的过程，包括在工程应用平台上的融合、车联网应用平台上的融合、智慧城市（交通）应用平台上的融合。

今天我主要谈一下汽车产业与技术创新之间的融合途径，谈谈自己的一些观点。智能汽车是通过在汽车上高度运用现代信息技术，来提升汽车的各种性能，提升它的经济效益，提高它的安全性和节能性。智能汽车的技术覆盖面是非常大的，涉及诸多的基础理论研究和多项关键技术研究。尽管智能汽车起步比较早，但是难度很大，其发展进程现在正在加速，现在已成为各个政府、学术界、科技界关注的焦点和热点。

从学科覆盖面上看，智能汽车包含计算机、人工智能，涉及各种微电子和传感器技术，涉及移动通信和网络技术，更涉及模式识别和智能控制等方面，几乎包含了重庆邮电大学所有电子信息的学科。从技术要素来看，比较关键的有环境感知技术，包括对环境的认识和对汽车状态的感知；涉及机器视觉技术，即汽车能不能像人一样，能看得见事物，能够识别事物，能够理解事物，并且对当前的状态做出评判，这是很难的；涉及环境认知技术，如果简单地让传感器把信号传过来不叫认知，要认识它、理解它，做出相应的反应，这才叫认知，目前，汽车具备这样的功能吗？这是一个难题；涉及多传感器信息融合技术，即信息融合，汽车里面有大量的传感器，采用不同的方式采集信息，怎么对它进行综合分析做出评判，这也是一个学科，称之为多信息融合；涉及车与车的通信，高强度、强实时的通信目前并没有得到很好的解决，比如说车跟车的通信，国际上目前比较看好类似于802.11P标准，但是离产业化还有一定的距离，我们国家相关的企业和研究院所、高校，包括我们都在进行基于宽带无线通信LTE的车车通信技术研究，也是试图解决车和车通信的难题；还涉及路径规划和智能导航，这涉及人的决策、人的谋划，应该说是人类的最高智能行为，一辆车、多辆车、整个城市的车能不能实现整体优化，这涉及路径规划和智能导航方面的技术，这也是非常困难的事情。

为了解决这些难题，各国政府纷纷制定了相关智能汽车的研究规划。举一个例子，国家自然科学基金委就是搞基础理论研究的，它下达了一个关于推动我国智能汽车发展的专项计划，叫“视听觉信息的认知计算”。

智能汽车技术与产业之间是一个融合发展的过程。第一次融合，应该是在汽车车辆工程平台上的融合，也就是说，利用计算机与通信等技术，与现代汽车本身紧密结合，提升汽车的车身、底盘、动力等各系统的自动化、智能化水平，提高汽车安全、节能、舒适、服务等性能，带动了汽车整车及零部件产业的升级与发展。这也是在当前技术水平下智能汽车产业最活跃、最现实的产业增长点。比方说汽车的技术构架，涉及感知层、认知层、决策层和控制层，决定了智能汽车不同层次的智能水平。这个分类是国际上相对统一的，这个层次应该在第一个和第二个层面，单项技术的应用和少数技术的综合应用，严格来说会有一些产品推出，目前更多局限在单台汽车上的技术应用。

图16 智能汽车技术与产业在工程应用平台上的融合

第二次融合，应该是把单台汽车工程的平台，扩展到车联网应用平台上的融合。就是以移动互联网为代表的现代信息技术，与现代汽车深度融合与扩充，可以大大扩展汽车的感知、交互、规划和控制的范围，实现人、车、路与后台管理服务的多维协同，促进汽车整车及零部件产业、智能交通产业和现代服务业的融合发展，形成目前最具发展潜力的“互联网+”意义上的智能汽车产业。如果认为一个智能汽车是狭义意义上的，那么基于车联网的智能汽车已经超越了汽车本身，就是广义意义上的智能汽车，它的产业不仅是汽车产业的本身。(www.xing528.com)

第三次融合，应该是从车联网应用平台上的融合到智慧城市应用平台上的融合。以人工智能技术（包括认识科学、机器学习等），智能控制技术（包括计算科学、实时控制、决策优化等），以及新一代信息技术（包括宽带移动通信、云计算等）在未来取得重大突破为前提，实现汽车真正意义的智能感知、智能认知和智能控制，即无人驾驶汽车或自动驾驶汽车，实现广域的智慧交通乃至智慧城市的运营与优化，实现智能汽车产业与社会经济的深度融合、相互促进、共同发展。这也是最高层面的融合，相应智能水平能在真正意义上达到人的智慧。

通过上面的分析，我认为智能汽车技术与产业是一个互动的过程。如果往远看，实现真正意义上的智能汽车和广泛的智能汽车产业目前还离我们很远，需要广大的科学家、学者、企业家的共同努力，希望更多的基础学科能获得突破；但如果就现在基于车联网技术和单台汽车的智能化，是眼前能够做到的事情，所以智能汽车既离我们很远，也离我们很近。

最后提几点建议：

第一，不管是产业界、学界，还是政府，应该加强产、学、研的联合与协同。

第二，要实现重点领域的突破。我们国家在全面的领域中实现突破很难，但是在某些方面实现突破是可能的。

第三，要注重新兴产业的培育。智能汽车产业，尤其刚才谈到重点推进以车联网系统为应用平台、以先进实用技术为基础的汽车智能感知层面的关键零部件，包括智能终端、路测系统方面的培育等，这个方面应该说是大有可为的。