海量数据对企业营销的影响

海量数据具有以下特性：（1）数据量大，通常达到TB级的数据；（2）数据类型复杂，面对的海量数据常常不是单一类型的数据——字符数据、文本数据、多媒体数据，甚至是源源不断的数据流等；（3）多模态数据，对于一个事物，得到的数据可能是通过不同的方式或角度收集到的，如多模态的视频数据，包括字幕、音频和图像等模态。因此，对海量数据的获取、存储、处理与分析需要更高的软硬件支持，需要更新的技术出现。

海量数据广泛应用于企业、政府和个人，企业、政府、个人都需要海量数据支持来帮助其规划、分析、决策、管理。随着计算机性能的迅速提升和云计算模式的推广，高性能的数据分析计算已广泛应用于企业、政府和个人，应用情况主要表现在以下三个方面：企业利用海量数据进行量化研发、知识库管理和智能设备研发；精细生产、供应链管理和提高管理效率；精准营销、数据库营销和优化定价；为商业决策制定参考；政府利用海量数据管理知识库；提高管理效率、危机灾难预警、发现弱势群体、打击违法犯罪；界定税收对象、优化税率；政策法规制定参考；个人利用海量数据进行知识技能学习、社交管理、购物参考或者求职。(www.xing528.com)

管理数据爆炸、海量数据存储、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反馈是目前人们面对海量数据时需要解决的几大问题，由此形成了以解决上述问题的产业链。海量数据产业链包括从数据获取到数据存储、处理与分析以及数据应用，涵盖了从硬件到软件到服务的一整套产业链系统^[6]。