机器人新闻写作在财经领域的应用

机器人写作是互联网技术对传媒产业的持续改变，还可能提升新闻作品的时效性和精确性，推动新闻产品创新。写稿机器人正越来越多地走进新闻信息机构，新华社的“快笔小新”、第一财经的“DT稿王”、《南方都市报》的“小南”、今日头条的“张小明”、腾讯财经的Dreamwriter，以及美联社、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》等国外新闻机构应用机器人写稿的消息频频见于媒体，成为新闻传播领域一支新生报道力量。

由于基于对海量数据挖掘分析和丰富数据库的依赖以及结构化和模式化的数据整合，机器人新闻写作较早应用于财经新闻写作中，写稿机器人已在财经金融信息领域采写行情、上市公司公告、财报、数据发布等稿件方面大显身手，从快讯、简讯到合成分析均有出色表现。而长效的研发与优化，业务需求与技术应用更加紧密，机器人写稿技术在财经金融信息采集中的应用，将从简到繁，循序渐进，不断深入和多样化。写稿机器人在财经金融信息领域大有可为得益于如下原因：第一，财经金融信息领域数据密集、频率各异、数据量大。财经金融信息领域数据丰富多样，宏观经济数据、行业经济数据、进出口数据、企业数据，外汇与货币市场、固定收益、证券、能源、商品及衍生品等各大市场的各类行情、报价、交易数据等，种类繁多，频率各不相同，既有实时的高频数据，又有每周、月度、季度、年度数据等低频数据，并且数据量大。第二，经济、金融数据的发布对金融市场的影响大，需要第一时间报道。在全球经济一体化趋势下，全球主要经济体的经济运行数据公布对外汇市场、证券市场、债券市场等金融市场有较大影响，对市场走势有一定指引，各财经金融信息服务机构在经济、金融数据的发布方面抢时效、拼质量。第三，财经金融数据的报道对准确度和时效性要求高，人工编写投入大，产出量不高，费时费力，并且单调枯燥。第四，经济、金融市场信息及数据的报道可规范化、格式化的内容较多。根据金融市场运行和监管规则的要求，经济、金融数据的公布遵循一定的国际标准或规范，在公布的时间、内容、格式等方面比较固定。经济、金融市场信息及数据的发布，具有定时定点发布、提前预知的特点。财经金融市场信息及数据的发布来源相对固定，这些特点都导致写稿机器人在财经新闻领域逐步得到广泛应用^[7]。腾讯财经在2015年9月10日推出了第一篇由 Dreamwriter 写作的 CPI 报道^[8]，2015年11月7日，新华社机器人写稿系统“快笔小新”正式运行。“快笔小新”实现了采编业务与技术手段的深度融合，适用于体育赛事、经济行情、证券信息等快讯、简讯类稿件的写作。(https://www.xing528.com)