数据新闻如何用可视化的方式呈现？

数据新闻制作者在对数据收集、过滤、整理、分析的基础上，发掘数据关系，以此发现有价值的新闻主题，并以可视化的方式呈现。

可视化的数据新闻能够让受众快速、清晰地了解新闻内容，符合受众利用碎片化时间阅读新闻的习惯，也符合受众对于看图胜于读文的偏好。因此，数据新闻可视化的趋向得以出现。

然而，实践发现，数据新闻可视化存在如下问题：第一，缺乏因果关系的解读，一般只是呈现数据，缺乏深层次的解释和分析；第二，为统计而统计，缺乏内容的挖掘；第三，传播时间滞后，因为制作数据新闻需要时间；第四，国内数据源的开放性不足，造成了有时候数据资料的片面性；第五，数据的可信度低，影响了新闻的可靠性；第六，网民的代表性不足，网民不能代表全部的受众（图7-2）；第七，基于大数据对人们状态和行为的预测、大数据和智能软件相结合，对受众隐私的暴露，让个人隐私无处藏身；第八，商家等机构可以基于大数据对人们的状态和行为进行预测等。

图7-2　中国网民和总人口结构差异(www.xing528.com)

数据新闻与可视化的关系为，数据新闻能够可视化，但是可视化未必都是数据新闻。

经总结梳理，数据新闻可视化可能用到的图表有：Cladogram（phylogeny）分支图、Color alphabet 色彩字母表、Dendrogram（classification）树状图、Information visualization reference model 信息可视化、Graph drawing 图形绘制、Halo（visualization technique）晕轮法、Heatmap 热力型地图、HyperbolicTree 双曲树、Multidimensional scaling 多维尺度分析、Problem Solving Environment 问题求解环境、Treemapping 矩形式树状图等。数据新闻可视化工具有：Excel、DataWrangler、Google Fusion Tables、Impure、Many Eyes、Google Chart Tools等。

数据新闻可视化组织有美国佛罗里达波恩研究所（Poynter Institute）、麻省理工媒介实验室（MIT Media Lab）、斯坦福大学数据新闻项目、网络新闻协会（Online News Association）、国际新闻设计协会（Society for News Design）、计算机辅助报道研究所（National Institute for Computer Assisted Reporting）等。