保障数据安全和隐私的措施

制造企业拥有越来越庞大和敏感的数据，在如何加工和运用这些数据之前，首先要考虑到这些数据的安全性。然而，数据共享和数据安全/隐私永远是一个矛盾，如何平衡好两者的关系是发挥数据价值的关键。

在工业大数据价值链上，企业内部产品设计、生产、营销、销售、服务等各部门都需要接触到这些数据。价值链上的供货商、OEM厂商、合作伙伴也都或多或少地使用这些数据。此外，在当前高度互联的世界里，网络安全的威胁和风险越来越大。物联网加大了企业数据成为网络黑客攻击目标的风险。所以，面对这些重要的工业大数据，以及广泛而复杂的使用和接触人群，以及来自于网络的威胁，如何保证这些数据不被人篡改和利用，秘密或敏感数据不被人泄露，就是制造企业面临的一个很现实的问题。

因此，在工业4.0时代，制造企业需要对关键的数据资产进行优先级保护。建立一个信息基线，评估可能受到的网络风险等级及危害程度。然后，通过制定和实施数据安全规章制度，按照风险等级实施相应的保护措施。(www.xing528.com)

其次，建立技术手段对数据安全的多阶段立体防护体系。简单来说，就是采取各种可能的技术手段，实现对所有关键业务数据的非法使用进行事前防范、其中告警和拦截、售后审计。比如，对数据通信进行加密，使得非授权人员不能窥探数据库的通信内容；同时对敏感数据进行加密，使得没有明确授权的人员根本无法看到这些内容。

此外，还要培训管理层和员工，让他们理解数据安全的重要性，遵从企业数据安全的操作规程、降低数据的安全风险。