【摘要】：由于数据将是未来各行业企业占据价值链控制点的关键，制造业也不例外。因此，制造企业需要了解和管理数据，把开发和利用数据作为一个业务资产。比如，公司应该定义数据模型，对分散存储的数据进行管控，以确保它可以在公司被利用。数据的管理也必须与使用该数据的业务模型的核心过程进行完全整合与集成。图8-25 大数据治理参考架构另外，有关数据的决策将越来越具有战略重要性。
由于数据将是未来各行业企业占据价值链控制点的关键，制造业也不例外。因此，制造企业需要了解和管理数据，把开发和利用数据作为一个业务资产。这意味着数据需要在数据生命周期的各个阶段（即收集、存储、分析、共享和归档），通过定义的数据规范、标准和策略来积极管理。只有准确的、最新的、可访问的、可用的以及受管理的数据才能为业务带来价值。比如，公司应该定义数据模型，对分散存储的数据进行管控，以确保它可以在公司被利用。数据的管理也必须与使用该数据的业务模型的核心过程进行完全整合与集成。大数据治理参考架构如图8-25所示。
图8-25 大数据治理参考架构(www.xing528.com)
另外，有关数据的决策将越来越具有战略重要性。例如，哪些数据可以共享，与谁共享？在涉及数据共享的过程中，哪些控制点是敏感的，应该受到保护，附加值在哪里，都是需要认真考虑的问题。如果数据提出了竞争优势，例如，因为客户行为的数据有助于了解真正的客户需求，或者属于公司知识产权范围，是至关重要的公司提供的价值主张，它应该受到保护，以不失去这种竞争优势。随着数据的日益重要，竞争优势将取决于对数据的充分利用。
在共享和保护数据之间找到合适的平衡是一个战略问题，而关于数据架构和数据保护的问题则是实施需要关注的重点。
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