在传统的产品研发阶段，企业通常利用市场调研数据、销量数据来了解客户对产品的喜好，辅助产品设计。然而，由于相关数据的收集缺乏有效手段，数据量和覆盖范围不足，难以支撑数据的深入分析和挖掘。
在工业4.0时代，制造企业从新的数据源收集数据，以支持产品研发。主要的数据源有：
（1）客户在社交媒体上发表的对产品的评价数据。
（2）客户在在线网站的行为数据，如点击流数据、购物篮数据、下单数据等。
制造企业可以利用这些新兴的数据了解客户对产品的喜好、客户潜在的产品需求、客户对现有产品功能的使用情况等，根据这些数据，企业可以有针对性地研发新的产品，或对现有产品进行功能改进等。
此外，制造企业和OEM、供货商和合作伙伴等可以通过开放的数据平台在产品数据方面进行共享，在产品研发设计上进行协同合作，提高研发效率，大大降低成本。
1.数据驱动产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，客户在使用产品过程中传感器也会传回大量数据，通过对客户使用产品数据、客户在社交媒体或客户服务中心对相关产品的反馈等数据的深入分析，挖掘和分析这些客户动态数据，了解客户，并预测进一步的产品需求；使用产品生命周期管理的方式，以市场为导向开发下一系列产品，从而实现数据驱动的产品创新。
宝洁公司通过集成传统系统来源的数据和新的来源的在线数据，包括产品研发、供应链、客户操作和交互等数据，这些有结构化的数据，也有非结构化的数据。基于这些数据，宝洁公司使用仿真模型和预测分析，以支持最佳的产品设计。在开发一款洗洁精产品的过程中，通过快速原型的方法，通过分析和梳理成千上万次的开发设计数据，使用数据建模分析的方法来确定水分如何影响肥皂的香味分子，以确保在洗碗过程中香味在合适的时间出来。(www.xing528.com)
福特公司利用其电动车产品在驾驶和停车时产生的大量数据，如车辆的加速度、刹车、电池充电和位置等信息，通过这些数据可以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。这样，基于这些信息的整合与分析，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。
一个汽车制造商采用数据驱动设计方式，通过收集、整合自己在线采购网站和客户实际购买的数据，进行分析，识别出客户愿意支付的某款汽车型号的产品选项。基于分析结果，将该产品提供的相关产品选项限制在13000个，要知道其竞争对手的同类产品选项在27000000个左右，而其中大部分功能是客户不经常使用或选购的。通过消除大量客户不必要的功能，增加那些有较高价值、客户愿意付出更高价格的产品功能，该汽车制造商大大降低了产品开发时间和生产成本。
2.产品协同设计
在工业4.0和物联网的大环境下，工业系统越来越复杂，软件含量越来越高，制造企业采用传统逆向工程的系统研制方式已经不能满足市场的需求，企业必须具备快速研发创新的能力。但是由于工程链条长，上下游工具太多，各个层面的数据离散，无法快速有效地掌握、分析数据以做出决策。
要推动产品创新，开发出解决新出现的客户需求的产品，制造商们正越来越多地依赖外部输入，拓展创新渠道。这里的“外部”，是除传统制造商内的产品设计部门，可以是合作伙伴、OEM、供货商等，也可以是最终客户，通过建立一个协同的产品设计平台，基于共享的产品设计数据，将外部资源参与到相关产品的需求分析和产品设计等创新活动中。
在航空航天行业，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件可能会从供应商网络中来自世界各地的数百家供应商中采购。在这种背景下，与供应商进行代工合作变得非常有价值。设计师和制造工程师可以共享数据，并快速和廉价地创建模拟出不同的产品设计、零部件和供应商的选择，分析出由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，并计算出相关的制造成本。发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。这是特别有用的，因为在设计阶段的决策通常会影响80%以上的制造成本。
其他行业，如汽车制造业也已经采用了基于数据的产品协同设计的理念，并应用于实际生产中。通过这种方式，丰田、菲亚特和日产都把新车型的开发时间削减了30%～50%。丰田声称，在建造样车之前就已经消除了80%以上的设计缺陷。
消费品制造商，如宝洁，在2000年初曾经面临研发成本上升过快，但回报反而降低的问题。为此，公司建立了一个开放式创新项目InnoCentive，通过邀请外部的利益相关者，包括消费者与外部专家，包括学术界和行业研究人员，以开发新产品的消费者的想法，甚至通过网络平台的产品开发合作。通过大数据技术，从这些外部大量的产品创意构思中，通过数据挖掘的手段自动地提取出真正有价值的想法进行真正的产品研发投入。今天，宝洁有超过一半的新产品来自于公司外部的创意，而在2000年的时候，来自于外部想法的新产品研发的比率仅占15%。与此同时，研发生产率提升了60%，成本占比从4.8%降到3.4%。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
