【摘要】：熵值法是一种客观赋权法，这种方法避免了人为因素带来的偏差，并且在众多客观赋权方法中是计算较为简单的一种。下面简单介绍熵值法的基本原理。熵值法进行综合评价的核心步骤如下：构建综合评价特征矩阵。
熵原本是一个热力学概念，是对系统状态不确定性的一种度量。它最先由香农（C.E.Shannon）引入信息论，现已在工程技术、社会经济等领域得到十分广泛的应用。熵值法是一种客观赋权法，这种方法避免了人为因素带来的偏差，并且在众多客观赋权方法中是计算较为简单的一种。下面简单介绍熵值法的基本原理。
设有n个被评价对象，m项评价指标。各项评价对象的评价指标形成数据矩阵X=（xij）mn，熵值法的基本思想是：各被评价对象的评价指标Xi的差距越大，则该指标分辨能力就越强、包含的信息量越多，其权数也应较大；若各被评价对象的某项指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用，应将其去除。信息论中用信息熵表示被评价对象的有序程度，被评价对象的有序程度越高，则信息熵越大；被评价对象的有序程度越低，则信息熵越小。
熵值法进行综合评价的核心步骤如下：
（1）构建综合评价特征矩阵。(www.xing528.com)
（2）特征矩阵标准化。对于多指标评价问题，各分指标均有不同的量纲和类型，代表了不同的物理含义，难以直接进行比较，如上述构建的指标特征矩阵X中，各元素为均未经处理的原始数据，在进行综合评价之前必须对数据进行适当的变化，使其处于统一的无量纲区间，最后还要进行归一化处理。
（3）确定熵和熵权。
（4）计算综合得分进行综合评价。
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