根据网络预售产品的特点和实际补货问题,作以下基本假设:
(1)网络预售新产品的销售期通常较短,具有短生命周期的特征。根据文献[123],新进入市场的短生命周期产品在其整个生命周期内的需求呈现出先快速增长,随后趋于平稳,最后迅速降为零这样一种与时间的斜坡型函数关系,具体需求函数如下:
其中,L为产品的生命周期,σ表示需求开始进入成熟期的时间点,均为已知参数。m为该产品的市场容量,p为消费者创新系数,q为消费者模仿系数,均可根据BASS模型并利用市场数据拟合估计得到。
(2)无补货提前期,即补货后库存立即得到补充。
(3)产品的预售期存在固定和不固定的两种情况。当预售期不固定的时候,商家采用一次补货策略;当预售期固定的时候,商家采用两次补货策略。(www.xing528.com)
(4)网络预售产品销售期短,很容易发生贬值,因此考虑产品在存储期间的无形变质损失。本研究采用文献[123]的假设,即无形损失与产品的消费者创新系数与模仿系数之和p+q成反比关系,直接体现在库存持有成本上。若用h表示单位产品单位时间的库存持有成本,则单位产品从时刻t1到t2的库存持有成本为,其中α为待定参数。
(5)允许缺货,但在最后补货周期内不允许。由于网络预售产品发布之后立即启动预订,在没有接触过实际产品的情况下决定订购的顾客通常都愿意等待,所以在预售期内是缺货,且缺货量是完全拖后的。产品发售之后由于顾客实际接触了产品,当再次出现缺货时,可能只有一部分顾客愿意等待。因而在两次补货策略下,预售期之后的再次缺货量则是部分拖后的,剩下的缺货则成为销售损失。假设短缺拖后比例为θ=β(p+q),0<θ<1,其中β为待定参数。
模型采用的符号说明见表5-1。
表5-1 符号说明
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。