纯网络零售环境下的销售模型优化

本章考虑一个有线上业务的零售商管理其自营的某一种产品的库存，且该产品能够得到及时和充足的供应（自己生产或向外采购）。网络零售商通常会售卖多种产品，设计库存补给政策时需要充分考虑相应产品的类型与特征。面对那些需求动态变化的产品，网络零售商通常采用动态批量模型来解决其补货问题，因为它们通常会实施包含有MRP模块的ERP系统来制订库存补给计划。在MRP模块中，批量决策最显著的特征就是需求被假定为确定性的。尽管在现实问题中，需求不确定性因素在网络零售和传统零售环境中均普遍存在，但运营者可以在实施动态批量技术的同时采用滚动周期计划和安全库存等手段来解决，关于此问题，De Bodt等（1982）列举了大量相关研究。

鉴于此，本章在传统动态批量模型的基础上进一步考虑ADI和弹性配送来对网络零售商的单产品补货问题建模。在滚动周期方案下，假设产品从1到T时期的确定性需求已知，且计划周期内每期的需求相互独立。该网络零售商根据已知信息来制定相应的补货计划，但只实施第一期的决策。接着，计划滚动到下一决策时期，与此同时，另一个T期补给计划问题被重新考虑。本章仅关注固定计划周期内的决策问题，即总计划周期为T期内的补货计划问题。

当顾客于时期t（t＝1，2，…，T）在网上下单时，他们被告知这些订单将在t+L时期配送，其中，L是标准的需求提前期，意味着网络零售商可以提前L期获取需求信息。在允许弹性配送的情况下，网络零售商可以选择在到期日（due date）之前（即t+L之前）来满足订单，或者在到期日之后再满足。但是，订单满足不允许被无限拖延，假设最长拖延时间为G单位时期。于是，顾客下单后到被满足的最长等待时间为L+G。顾客在时期t下单后，网络零售商若在时间窗[t，t+L]内任意时期发货来满足该订单需求，则不会有额外成本；若在时间窗[t+L+1，t+L+G]内某时期再来满足，则会造成额外的延迟成本，作为对延迟订单交付的惩罚。(www.xing528.com)

本章主要考虑四种典型的网络零售环境。接下来，本节首先分析纯网络零售环境下的补货问题，并构建相应的动态批量模型。其中，纯网络零售又可进一步细化为仅存在单一顾客类型的纯网络零售和考虑顾客优先级的纯网络零售。前者是指所有顾客的需求提前期相同，而后者则在订单配送上区分顾客优先级，考虑不同的顾客需求提前期。3.2节则分析双渠道零售环境下的补货问题，考虑线上、线下渠道同时经营的模式，在此情境下，需求来自线上和线下两类渠道，且渠道间既可以相互独立，也可以互动。