大数据营销不仅伴随着一连串的数据流化和营销跟踪的反馈，而且还提供了以数据为核心的有效营销信息良性循环，即消费、数据、营销、效果、再到消费，如今以大数据为导向的精准化营销开始逐步替代传统的单纯用户导向的营销方式。除了广告活动外，大数据营销还可以应用在企业经营的各个方面：
（一）用户行为与特征分析
只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点是许多大数据营销的前提与出发点，当你在点击或选择时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。比如你长期买低端的消费品，你长期喜欢韩版风格的东西，你注册的是男性、双鱼座，你长期浏览一些花鸟鱼虫类的东西等等。
（二）精准营销信息推送支撑
精准营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。
（三）引导产品及营销活动投用户所好
如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。你所形成的固定的长期标签会在你购物、浏览的时候去影响店铺和商品，从而让店铺和商品被打上相应的标签，具备个性化推荐的基础。比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。
（四）竞争对手监测与品牌传播
竞争对手在干什么是许多企业想了解的，尽管对方不告诉你，但是你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户进行策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估其微博矩阵的运营效果。
（五）品牌危机监测及管理支持
新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。(www.xing528.com)
（六）企业重点客户筛选
许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
（七）大数据用于改善用户体验
要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这绝不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。
（八）客户分级管理支持
面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
（九）发现新市场与新趋势
基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。比如，“淘宝”通过对用户消费习惯及购买方式的大数据分析，可以做到精准引流，精准转化。“淘宝”的分析可以推算出，你需要什么样的产品，需要达到什么样的消费满足程度，目的是在不同的应用场景中给你推荐最匹配你的消费和服务。
对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。大数据时代，数据的大规模（Volume）及多类型（Variety）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。
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