长三角地区医疗人才的需求与产业发展是密切相关的,并且随着时间的变化而逐步变化,因此,可以通过时间序列预测法建立医疗人才的需求预测模型,来预测各省市的医疗人才需求发展趋势。利用各省市2012—2018年的历史数据,建立相应的计量经济回归模型。如表5-10所示,以浙江卫生技术人员需求预测模型为例:浙江卫生技术人员需求数量预测模型:Q=-53264217.6+26635.286*t。
表5-10 系数表
R2=0.999
a.因变量:浙江卫生技术人员
表5-10中,-53264217.6为常数项,t为时间。R2=0.999,说明模型的拟合优度很好,修正的可决系数超过了0.9,可以用来预测。从表中也可以看出,模型1中的常数项和自变量系数时间t的显著性(Sig.值=0)都小于0.05,说明模型是显著的。因此,可以根据上述模型利用时间序列对浙江卫生技术人员需求数量进行预测。其他省市也可以依次运用这个方法分别预测未来几年的卫生技术人员需求数量,预测结果如表5-11所示。(www.xing528.com)
表5-11 长三角地区四省市医疗卫生技术人员数量预测 (单位:人)
续表
随着中国人口老龄化程度加剧,医疗卫生人才的需求会逐渐地扩大。在经济社会有序发展的前提下,可根据线性模型预测长三角地区医疗卫生技术人员数量会逐渐上升,浙江省将增加到2025年的645601人;江苏省将增加到2025年的946812人;安徽省将增加到2025年的424806人;上海市将增加到2025年的255892人。相比之下,上海增长稍微慢一些,这主要归因于上海的城市容量相对较小及对高技术人才的要求更高。不过总而言之,长三角地区四省市医疗卫生技术人员数量的增长与质量的增长,会带动医疗技术、生物制药、药物创新等的高速发展。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。