3.2.1 样本来源
随着国内旅游、酒店服务网站的发展，越来越多的酒店预订网站随之出现，如携程网（www.ctrip.com）、去哪儿网（www.qunar.com）、途牛网（hotel.tuniu.com）等。笔者通过对几大旅游酒店预订网站在线点评的浏览，最终选用携程旅行网（以下简称携程网）的在线评论最为研究样本的来源。原因有三：其一，携程网自1999年创立至今已有18年的历史，在2015年10月与去哪儿网合并后一举成为国内最大的旅游服务类网站，其中的信息真实性相较于其他网站而言较高一筹。其二，携程网旗下还创立了驴评网（www.lvping.com），旨在为网友更好的分享“去哪里、玩什么和住哪里”的本质性问题。其三，携程网上有对经济型酒店和星级酒店的明确划分，并且可以根据时间顺序观看用户点评，便于笔者研究。
本研究选取了近一个月的点评作为样本，即2017年2月8日至2017年3月8日，400多条对于北京经济型酒店的在线评论。该数据由笔者于2017年3月9日从携程网上全部下载。
3.2.2 样本的分解与转化(www.xing528.com)
在笔者所抽取的400余条酒店在线评论中，每条评论中至少包含一个或多个主观句，同时，每个主观句中又涉及了不同的评价主体。在进行数据统计之前，笔者将每条在线评论进行了分解，将点评中的客观句剔除，只保留消费者的点评主观句，确保在分解后的每一条在线评论中只包含一个评价主题。以此方法，最终将400余条在线评论分解为1141条主观句。
根据内容分析法的基本流程，将这1141条主观句转化为量化的数据。根据李克特（Likert）五级量表法，将各个主题的在线点评量化为5个等级，由1分到5分分别为很差、较差、一般、较好、很好。见表1。
表1 北京经济型酒店在线点评主题划分与编码
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