【摘要】：欧椋鸟是鸟群行为研究的典型对象。欧椋鸟在迁徙、繁殖、觅食过程巾都以集群行动，小的群体上百只，大的群体超过万只。欧椋鸟群体迁徙的时候遮天蔽日，蔚为壮观，却又保持令人惊叹的整齐划一队形。欧椋鸟群正是基于个体接近瞬时的信号处理速度，随时应对外界变化，来保证群体的一致行动。
欧椋鸟（European Starling，雀形目下一科，在全世界多有分布）是鸟群行为研究的典型对象。欧椋鸟在迁徙、繁殖、觅食过程巾都以集群行动，小的群体上百只，大的群体超过万只。欧椋鸟群体迁徙的时候遮天蔽日，蔚为壮观，却又保持令人惊叹的整齐划一队形。意大利理论物理学家乔治·巴雷西(Giorgio Parisi)的团队长期追踪研究欧椋鸟群时发现：不管欧椋鸟的群体有多庞大，众鸟之间在定向和速率的相关性上几乎毫无差别，任何一只鸟变向或变速，其他鸟就会瞬时效仿，这样所有的鸟都形成相同的频率和强度，就像每个个体都链接在相同的网络里。
这种个体接受群体刺激，形成相同的频率和强度的现象，被研究者解释为“临界性”——临界系统处于边缘状态，随时都能进行瞬时的转化。欧椋鸟群正是基于个体接近瞬时的信号处理速度，随时应对外界变化，来保证群体的一致行动。美国研究学者肯尼迪(Kennedy)和埃伯哈特(Eberhart)博士根据对飞鸟集群行为特征的研究，于1995年提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)，即利用群体中的个体对信息的共享和传递，使整个群体的运动从无序到有序，从而获得最高效率。
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